ForHosting KIT · Texto e IA

Feedback de clientes analisado

Analisa lotes de feedback em texto livre — respostas abertas de NPS, pesquisas de satisfação, formulários de cancelamento, caixas de sugestão — e devolve a estrutura escondida: temas recorrentes, sentimento por tema e o que pede ação primeiro. Feito para quem coleta opinião e não dá conta de ler tudo.

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O campo “comentários” é onde a verdade mora

A nota do NPS diz o quanto o cliente está satisfeito; a resposta aberta diz o porquê — e é justamente a parte que ninguém tabula, porque tabular texto na mão é lento e subjetivo. O resultado típico: a empresa acompanha a nota religiosamente e engaveta os comentários. A análise automática destrava esse arquivo morto: cada resposta é lida, associada a temas e somada ao quadro geral, e o porquê finalmente aparece ao lado do quanto.

Temas que emergem ou categorias suas

Dá para trabalhar dos dois jeitos. Sem categorias definidas, a análise deixa os temas emergirem do próprio material — útil na primeira rodada, quando você ainda não sabe do que os clientes falam. Com categorias suas (atendimento, preço, prazo, qualidade), cada resposta é encaixada nelas, e os resultados ficam comparáveis entre trimestres. A recomendação: primeira análise exploratória, depois congele as categorias e acompanhe a série.

Do resultado à decisão

O retorno prioriza: tema, volume aproximado de menções, sentimento predominante e exemplos textuais — as frases dos próprios clientes, que são o que convence diretoria. Peça o formato que a sua rotina consome: sumário executivo, tabela por categoria ou lista de ações sugeridas com o feedback que as sustenta. Cada lote analisado custa US$ 0,0135 mais US$ 0,003 da chamada; a pesquisa trimestral inteira sai por centavos.

Onde entra na sua operação

Os pontos de encaixe mais comuns: fechar o ciclo da pesquisa de satisfação (rodou a pesquisa, a análise chega junto com as notas), o formulário de cancelamento (por que os clientes saem, em tempo real e não no post-mortem anual) e a retrospectiva de suporte (o que os tickets do trimestre dizem em conjunto). Como é API, o disparo pode ser automático ao fechar cada ciclo de coleta.

Casos de uso

NPS com 900 respostas abertas

Uma operadora de planos odontológicos de Belo Horizonte roda NPS semestral. As 900 respostas abertas — que antes ninguém lia — mostram que a dor número um não é preço, é a dificuldade de agendar pelo app. O roadmap do semestre mudou por causa do campo aberto.

Formulário de cancelamento de SaaS

No fluxo de cancelamento da TecnoSul Soluções Digitais há uma pergunta: “o que faltou?”. A análise mensal dos textos separa preço, recurso ausente e problema técnico — e descobre que um terço dos cancelamentos cita o mesmo relatório que não existe.

Pesquisa interna de RH

Ana Paula Ferreira, de RH, coleta feedback anônimo de 200 funcionários. A análise agrupa os comentários por tema e sentimento sem que ninguém precise ler resposta individual — o que também protege o anonimato prometido na pesquisa.

Feedback de evento

Depois de um congresso em São Paulo com 1.500 participantes, a organização analisa as respostas do formulário pós-evento: credenciamento e comida concentram as críticas; conteúdo e networking, os elogios. O relatório do patrocinador sai no dia seguinte, com citações reais.

Perguntas frequentes

Qual a diferença para o resumo de avaliações?

O parentesco é real, o recorte muda: aqui a entrada é feedback coletado por você (pesquisas, NPS, formulários) e a saída é analítica — temas, sentimento, prioridade —, pensada para decisão interna, não para reputação pública.

Funciona com pesquisa que mistura nota e texto?

Sim, e fica melhor: envie a nota junto de cada resposta e a análise cruza os dois — o que os detratores citam que os promotores não citam é normalmente o achado mais valioso da rodada.

As respostas dos meus clientes viram insumo de outra coisa?

Não. O lote é processado para gerar a sua análise e é isso: sem reuso, sem venda, sem treinamento com seus dados. Se a pesquisa prometeu anonimato, envie as respostas sem os campos de identificação — a análise não precisa deles.

Quanto custa analisar uma pesquisa grande?

US$ 0,003 por chamada + US$ 0,0135 por lote analisado. Uma pesquisa que precise de quatro lotes (pelo limite de 20.000 tokens por chamada) mais uma consolidação custa uns US$ 0,08. Em dólares, por uso.

A análise aponta o que fazer ou só descreve?

Você escolhe o nível: descrição pura (temas e proporções) ou leitura com sugestões de ação baseadas no material. As sugestões vêm ancoradas em citações — e a decisão continua sendo de quem conhece o negócio, como deve ser.

Consigo comparar a pesquisa deste ano com a do ano passado?

Sim: use as mesmas categorias nas duas análises e peça a comparação na chamada final. Tema que cresceu, tema que sumiu e sentimento que virou — é o gráfico de evolução que a diretoria pede, com base textual em vez de achismo.

Para desenvolvedores — acesso via API

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

Chame do seu código

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"input":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "input": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "input": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"input":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"input":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemplo de requisição

{
  "input": "…"
}

Exemplo de resposta

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "text.feedback_analyze",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

Preço

por chamadaUS$ 0,003

por loteUS$ 0,0135

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

Limites

max_tokens 20000

Erros

HTTP	Código	O que significa
`401`	`unauthorized`	Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
`404`	`unknown_type`	Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
`429`	`rate_limited`	Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
`422`	`task_failed`	A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

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