Analyse des retours clients
Cette capacité analyse un ensemble de retours — réponses ouvertes d’un sondage, verbatim d’enquête, messages de satisfaction — et en dégage les thèmes récurrents, le sentiment dominant et les suggestions exprimées. Elle transforme un tas de réponses libres en une lecture structurée, exploitable pour décider quoi améliorer en priorité.
Exécuter en ligne
Exécutez cette tâche sur nos serveurs, avec votre compte. Les outils gratuits tournent dans votre navigateur ; celui-ci est facturé sur votre solde KIT au prix affiché ci-dessus.
Des réponses libres à des thèmes clairs
Les questions ouvertes d’un sondage donnent une matière riche mais illisible en masse. L’outil regroupe les réponses par thème — accueil, prix, délai, qualité — et indique lesquels reviennent le plus. Au lieu de survoler des centaines de commentaires, vous obtenez une poignée de sujets hiérarchisés, avec des exemples de verbatim à l’appui, ce qui rend l’analyse défendable en réunion plutôt qu’intuitive.
Sentiment et suggestions
Au-delà des thèmes, l’outil qualifie la tonalité générale et isole les suggestions concrètes formulées par vos clients : ce qu’ils aimeraient voir changer, ajouter ou corriger. Un thème peut être très cité tout en étant majoritairement positif ; la nuance apparaît. Vous distinguez ainsi les irritants à traiter des attentes à satisfaire, sans réduire l’analyse à une simple note globale.
Canaux et prix
Vous collez les réponses sur cette page et l’analyse s’affiche. Pour traiter les retours d’un sondage en continu, la capacité s’appelle aussi en API, avec l’application et l’e-mail à venir. Le tarif : $0.003 la requête, plus $0.0135 par lot analysé, en dollars US, connu avant l’envoi. Sans abonnement ni volume minimal imposé ; vous réglez chaque analyse à l’unité via PayPal.
Cas d’usage
Dépouiller une enquête de satisfaction
Studio Lumen SAS analyse les réponses ouvertes de son enquête annuelle et dégage trois attentes récurrentes, appuyées par des verbatim, pour orienter ses priorités.
Comprendre un afflux de retours
Nadia Benali synthétise les réactions reçues après le lancement d’un service et repère vite l’irritant qui revient le plus souvent.
Suivre l’évolution d’un ressenti
Menuiserie Rousseau & Fils compare les thèmes dominants d’un trimestre à l’autre pour vérifier si un point corrigé a bien fait reculer les plaintes.
Questions fréquentes
Quelle différence avec un simple résumé d’avis ?
L’analyse va plus loin : elle dégage des thèmes hiérarchisés, un sentiment et des suggestions concrètes, là où un résumé donne surtout une vue d’ensemble.
Les exemples de réponses sont-ils cités ?
Oui. Chaque thème peut être illustré par des extraits de verbatim, ce qui rend l’analyse concrète et vérifiable.
Le sentiment est-il évalué par thème ?
Oui. Un sujet très cité peut rester majoritairement positif ; l’outil distingue la fréquence d’un thème de sa tonalité.
Combien coûte une analyse ?
$0.003 la requête, plus $0.0135 par lot analysé, en dollars US. Le prix est affiché avant l’envoi, sans engagement mensuel.
Les réponses de mes clients sont-elles conservées ?
Non. Elles transitent chiffrées, servent à produire l’analyse, puis ne sont rattachées à aucun profil ; le traitement RGPD des données reste de votre responsabilité.
Puis-je analyser des retours dans plusieurs langues ?
Oui. L’outil traite des réponses en différentes langues au sein d’un même lot et en restitue l’analyse dans la langue de votre choix.
Pour les développeurs — accès API
Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.
Endpoint
Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.
Appeler depuis votre stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":"…"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"input": "…"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"input": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"input":"…"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"input":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/feedback-analyze", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemple de requête
{
"input": "…"
}Exemple de réponse
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.feedback_analyze",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.
Tarifs
Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.
Limites
max_tokens | 20000 |
Erreurs
| HTTP | Code | Signification |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization. |
402 | insufficient_balance | Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche. |
404 | unknown_type | Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête. |
429 | rate_limited | Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez. |
422 | task_failed | La tâche a échoué : elle ne vous est pas facturée. |