Extrair perguntas de um texto
O extrator de perguntas varre e-mails, chats, transcrições e comentários e devolve, em lista, tudo o que foi perguntado — inclusive as perguntas indiretas, tipo "queria saber se tem garantia". Serve para montar FAQ, preparar respostas e descobrir o que o seu público quer saber de verdade. Funciona via API, pago por uso.
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Perguntas diretas e as disfarçadas
Nem toda pergunta termina em ponto de interrogação. "Queria entender como funciona a troca", "não ficou claro o prazo de entrega", "me explica a cobrança" — tudo isso é gente pedindo resposta. O extrator identifica tanto a pergunta direta quanto a indireta e devolve cada uma em lista, com o trecho original ao lado. No fim, você enxerga de uma vez o que cem mensagens estavam perguntando de formas diferentes.
De onde tirar as perguntas
Qualquer texto serve de fonte: a exportação de uma conversa de WhatsApp, os comentários de uma live, a transcrição de um webinar, os e-mails de alunos, o histórico de tickets do suporte. Você manda o conteúdo em uma chamada de API e recebe a lista limpa. Se a origem for áudio ou vídeo, o caminho é transcrever primeiro — a capacidade irmã de transcrição resolve — e depois extrair as perguntas do texto.
Da lista de perguntas à FAQ que se paga
A lista extraída é matéria-prima direta: as perguntas mais repetidas viram a FAQ do site, as que ninguém soube responder viram pauta de conteúdo, e as que indicam confusão viram correção na página de vendas. É pesquisa de audiência feita com o material que você já tem, em vez de formulário que ninguém responde. Dá para pedir, na mesma chamada, que perguntas parecidas venham agrupadas.
Preço publicado e limite por chamada
Custa US$ 0,003 por chamada mais US$ 0,0135 por 1.000 palavras processadas. A transcrição de um webinar de uma hora, com umas 8.000 palavras, sai por US$ 0,111 — e devolve todas as dúvidas da audiência organizadas. Cada chamada aceita até 20.000 tokens; um histórico maior se divide em partes e as listas se juntam depois, inclusive de forma automática via API.
Casos de uso
Live com 400 comentários
Uma loja de cosméticos de Recife faz live de lançamento no Instagram e não dá conta de responder tudo ao vivo. Depois, exporta os comentários, extrai as perguntas e publica as respostas nos stories do dia seguinte — nenhuma cliente fica sem resposta e o time descobre qual dúvida trava a venda.
Caixinha de perguntas do webinar
A TecnoSul Soluções Digitais faz webinar mensal de demonstração. A transcrição passa pelo extrator e as perguntas da audiência viram um documento para o time comercial: o que os leads perguntam no webinar é exatamente o que emperra a proposta depois.
Dúvidas dos alunos antes da aula ao vivo
Uma professora de curso online recebe dúvidas por e-mail e no grupo da turma a semana inteira. Antes da aula ao vivo, junta tudo, extrai as perguntas e monta a pauta respondendo as dez mais frequentes — em vez de improvisar de memória.
Tickets que se repetem no suporte
O suporte de um e-commerce processa o histórico do trimestre e extrai as perguntas de cada ticket. O resultado mostra que um terço das dúvidas é sobre rastreamento de pedido — motivo suficiente para reescrever o e-mail de confirmação e criar uma página de rastreio.
Perguntas frequentes
Ele pega pergunta indireta, sem ponto de interrogação?
Sim — esse é o principal motivo de usar IA em vez de buscar "?" no texto. Frases como "não entendi o prazo" ou "queria saber se entrega em Manaus" entram na lista como perguntas, porque é isso que elas são.
Funciona com conversa exportada do WhatsApp?
Funciona: o arquivo de exportação é texto e vai direto na chamada. Se a conversa tiver áudios, transcreva-os primeiro com a capacidade irmã de transcrição e inclua o texto no envio.
Perguntas repetidas aparecem duplicadas na lista?
Por padrão a lista segue o texto, então a mesma dúvida escrita por dez pessoas aparece dez vezes — o que já é um dado útil. Se preferir, peça na própria chamada para agrupar perguntas semelhantes e indicar quantas vezes cada uma apareceu.
Como é cobrado?
Por uso, em dólar: US$ 0,003 por chamada mais US$ 0,0135 por 1.000 palavras do material enviado. Sem plano, sem mínimo — processar os comentários de uma live custa centavos.
Os comentários dos meus clientes vão parar em algum banco de dados?
O texto é usado para gerar a lista e o resultado volta para você; não há conta nem histórico armazenando o material. Pela LGPD, uma boa prática é remover nomes e contatos dos comentários antes do envio, já que para extrair perguntas eles não fazem falta.
Dá para ligar isso no meu sistema de atendimento?
Sim: é uma chamada de API, então o seu sistema pode extrair perguntas de cada conversa encerrada e alimentar um painel de dúvidas frequentes automaticamente. O preço por uso está publicado e não muda por volume.
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/extract-questions \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"…"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-questions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "…"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/extract-questions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-questions", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"…"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-questions", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"text": "…"
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.extract_questions",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_tokens | 20000 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
422 | task_failed | A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela. |