ForHosting KIT · Texto e IA

Extrair palavras-chave

A ferramenta identifica os termos e expressões mais representativos de um texto — as palavras-chave que resumem do que ele trata — e os devolve em lista estruturada. Serve para gerar tags automáticas, alimentar a busca interna do site, agrupar conteúdo por tema e apoiar o trabalho de SEO.

● Estávelpor 1.000 palavrasUS$ 0,003

Executar — US$ 0,003 + US$ 0,0135/1.000 palavras Ver a API

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Palavra-chave não é palavra frequente

Contar repetições produz lixo: “empresa”, “fazer” e “muito” aparecem em qualquer texto sem dizer nada sobre ele. A extração busca os termos que distinguem o conteúdo — e trata expressões compostas como unidades: “nota fiscal eletrônica” é uma palavra-chave, não três; “cadeia de suprimentos” não vira “cadeia” solta. A lista sai ordenada por relevância, com o peso de cada termo, para você cortar onde fizer sentido.

Tags, busca interna e arquitetura de conteúdo

Três destinos concentram o uso. Tags: cada artigo, produto ou documento ganha rótulos consistentes sem depender da disciplina de quem publica. Busca interna: os termos extraídos enriquecem o índice, e o usuário encontra a página mesmo buscando por palavras que o título não usa. Arquitetura: extraindo as palavras-chave do acervo inteiro, os aglomerados de termos mostram quais temas você cobre demais, de menos — ou sem querer.

No SEO, apoio honesto — não mágica

A extração diz do que o seu texto efetivamente fala — que é exatamente o que um buscador tenta descobrir. Comparar as palavras-chave extraídas com o termo que a página deveria atacar revela desalinhamento na hora: o artigo que era para ranquear por “hospedagem de sites” mas fala o tempo todo de “servidores” tem um problema visível na lista. O que a ferramenta não faz é prometer posição no Google: volume de busca e concorrência são outra disciplina.

Custo em lote

US$ 0,003 por chamada, mais US$ 0,0135 por 1.000 palavras, em dólar americano, até 20.000 tokens por chamada. Extrair palavras-chave dos 400 artigos de um blog — uns 320.000 palavras — custa cerca de US$ 4,40 no total. Rodando via API assíncrona, o acervo processa sozinho enquanto você cuida de outra coisa; sem cadastro e sem mensalidade, o preço publicado é o único — não existe versão “pro” escondendo os termos bons.

Casos de uso

Tags automáticas num portal de conteúdo

Ana Paula Ferreira administra um portal com cinco redatores, cada um taggeando de um jeito. A extração padronizou: as tags saem do texto, não do humor de quem publica — e as páginas de tema, antes esvaziadas por inconsistência, voltaram a agrupar o conteúdo certo.

Busca interna que acha o produto

A loja virtual da TecnoSul indexa as palavras-chave extraídas das descrições de produto. Cliente que busca “etiqueta térmica” encontra o produto cujo título diz só “etiqueta 60x40” — a descrição falava em impressão térmica, e a extração levou o termo para o índice.

Acervo de PDFs finalmente navegável

Uma consultoria em Curitiba converteu 2.000 relatórios antigos em texto e extraiu as palavras-chave de cada um. O acervo que ninguém abria virou um mapa por tema — e reaproveitar estudo antigo parou de ser mais caro que refazer.

Perguntas frequentes

Quantas palavras-chave são devolvidas por texto?

A lista vem ordenada por relevância com o peso de cada termo, e você define o corte — cinco para tags enxutas, vinte para indexação de busca. O padrão devolve as principais sem inflar a lista com termo fraco.

Expressões compostas são preservadas?

Sim — é um dos pontos centrais: “imposto de renda”, “cadeia de suprimentos” e “nota fiscal eletrônica” saem como unidades. Extração que quebra expressão composta produz tag inútil, e isso aqui é evitado por desenho.

É a mesma coisa que classificar o texto por assunto?

Não: a classificação encaixa o texto em categorias que você definiu; a extração descobre os termos do próprio texto, sem lista prévia. Uma organiza com critério fixo, a outra revela vocabulário — e é comum usar as duas em sequência.

Funciona em textos de nicho, cheios de termo técnico?

Funciona bem justamente aí: o termo técnico raro é forte candidato a palavra-chave por ser distintivo. Jargão interno da sua empresa, que não existe fora dela, também sai na lista — o que costuma ser exatamente o desejado para busca interna.

Qual o custo para rodar no meu blog inteiro?

US$ 0,0135 por 1.000 palavras mais US$ 0,003 por chamada, em dólar. Um blog com 200 posts de 800 palavras custa em torno de US$ 2,80 para processar por completo — de uma vez, sem plano.

O conteúdo enviado fica guardado no serviço?

Não: o texto é processado, a lista de termos volta na tarefa, e nada fica retido em acervo. Conteúdo inédito — um livro antes do lançamento, por exemplo — pode ser processado por partes, se a cautela pedir.

Para desenvolvedores — acesso via API

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

Chame do seu código

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"text":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "text": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "text": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"text":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"text":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-keywords", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemplo de requisição

{
  "text": "…"
}

Exemplo de resposta

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "text.extract_keywords",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

Preço

por chamadaUS$ 0,003

por 1.000 palavrasUS$ 0,0135

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

Limites

max_tokens 20000

Erros

HTTP	Código	O que significa
`401`	`unauthorized`	Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
`404`	`unknown_type`	Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
`429`	`rate_limited`	Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
`422`	`task_failed`	A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

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