ForHosting KIT · Texto e IA

Extrair citações

O extrator de citações localiza, em transcrições, matérias e documentos, quem disse o quê: devolve cada fala com as palavras exatas e o autor identificado, em lista estruturada. Ideal para transformar uma entrevista longa em aspas prontas — via API, com preço por uso publicado.

● Estávelpor 1.000 palavrasUS$ 0,003

Executar — US$ 0,003 + US$ 0,0135/1.000 palavras Ver a API

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Aspas exatas, atribuição correta

Cada citação sai como o entrevistado falou — sem paráfrase, sem "melhorar" a frase — e com o autor ao lado. Quando o texto tem vários participantes, como a transcrição de uma mesa-redonda, a ferramenta usa o contexto para atribuir cada fala à pessoa certa. Discurso indireto ("o diretor afirmou que os preços vão subir") também entra na lista, marcado como indireto, porque aspas inventadas a partir de paráfrase são erro grave em qualquer redação.

Da transcrição de uma hora às três aspas da matéria

O fluxo típico começa no áudio: a capacidade irmã de transcrição converte a entrevista em texto, e o extrator devolve as falas em lista. Em vez de reler oito mil palavras atrás daquela declaração forte, você percorre vinte citações e escolhe as três que sustentam a matéria. O mesmo vale para lives, podcasts, depoimentos em vídeo e coletivas de imprensa gravadas.

Não é só para jornalista

Assessorias montam releases com aspas do porta-voz tiradas da gravação do briefing. Produtores de podcast puxam as frases de efeito do episódio para os cortes e para as redes. Pesquisadores organizam depoimentos de entrevistas qualitativas com atribuição limpa. Estudantes separam citações de fontes bibliográficas para o trabalho final — sempre com o trecho original preservado, que é o que permite citar sem distorcer.

Quanto custa e quanto cabe

US$ 0,003 por chamada mais US$ 0,0135 por 1.000 palavras do texto enviado. A transcrição de uma entrevista de uma hora, com cerca de 8.000 palavras, sai por US$ 0,111. Cada chamada aceita até 20.000 tokens; um livro de depoimentos se processa em partes, e as listas se somam. Sem plano, sem franquia: o uso esporádico da véspera de fechamento custa centavos.

Casos de uso

Fechamento com três entrevistas na mesa

Um repórter de economia em Porto Alegre tem três entrevistas transcritas e duas horas até o fechamento. Extrai as citações das três de uma vez e monta o quadro de aspas por fonte — a fala do economista, a resposta do sindicato, a posição da empresa — sem reler nenhuma transcrição inteira.

Release com aspas reais do porta-voz

A assessoria da TecnoSul Soluções Digitais grava a conversa de alinhamento com a diretora antes do lançamento. Da transcrição, extrai as falas dela e escolhe as duas mais fortes para o release — aspas autênticas, com as palavras que a executiva realmente usou, aprovadas sem retrabalho.

Cortes de podcast com a frase certa

Uma dupla de podcasters de São Paulo publica dois episódios por semana. A transcrição de cada episódio passa pelo extrator, e as citações mais fortes viram legenda dos cortes no Instagram e no TikTok — a tarefa que consumia a tarde de edição virou uma revisão de dez minutos.

Depoimentos de pesquisa qualitativa

Ana Paula Ferreira, mestranda em Recife, entrevistou quinze comerciantes para a dissertação. Extraindo as citações de cada transcrição, montou o banco de depoimentos por tema, com a fala literal e o autor — pronto para citar no texto sem risco de atribuir a frase à pessoa errada.

Perguntas frequentes

A citação vem literal ou a IA reescreve?

Literal, sempre: o valor da aspa está nas palavras exatas. Se a frase original tiver marcas de oralidade ("né", repetições), elas vêm junto — decidir se limpa ou não é critério editorial seu, não da ferramenta.

E quando a fala é indireta, tipo "ela disse que ia recorrer"?

Entra na lista marcada como discurso indireto, com o trecho original. A ferramenta não converte paráfrase em aspas — transformar "disse que ia recorrer" em "vou recorrer" entre aspas seria fabricar citação.

Funciona com transcrição de entrevista com várias pessoas?

Sim. Se a transcrição identifica os falantes, a atribuição segue as marcações; se não identifica, a ferramenta infere pelo contexto e sinaliza quando a autoria fica ambígua — melhor uma dúvida marcada do que uma atribuição errada.

O áudio da entrevista entra direto?

Não: esta capacidade recebe texto. O caminho completo é transcrever o áudio primeiro (a capacidade irmã de transcrição resolve) e mandar a transcrição para cá — dois passos, os dois via API, encadeáveis no mesmo script.

Qual o custo para quem fecha matéria toda semana?

Por uso, em dólar: US$ 0,003 por chamada mais US$ 0,0135 por 1.000 palavras. Quatro entrevistas de 8.000 palavras por mês somam menos de US$ 0,50 — sem assinatura, sem mínimo mensal.

Minhas fontes ficam expostas ao enviar a transcrição?

O texto é processado para gerar a lista e devolvido; não há cadastro nem histórico guardando suas entrevistas. Para material sensível — fonte em off, apuração em andamento —, uma prática saudável é substituir nomes por códigos antes do envio e recolocá-los depois, no seu ambiente.

Para desenvolvedores — acesso via API

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

Chame do seu código

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"text":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "text": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "text": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"text":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"text":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-quotes", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemplo de requisição

{
  "text": "…"
}

Exemplo de resposta

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "text.extract_quotes",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

Preço

por chamadaUS$ 0,003

por 1.000 palavrasUS$ 0,0135

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

Limites

max_tokens 20000

Erros

HTTP	Código	O que significa
`401`	`unauthorized`	Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
`404`	`unknown_type`	Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
`429`	`rate_limited`	Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
`422`	`task_failed`	A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

Ver a documentação completa do KIT →