Calculadora de tamanho da amostra para proporção

Informe como decimais a proporção prevista, a maior margem de erro aceitável e um nível de confiança bilateral. O resultado usa a aproximação normal padrão e sempre arredonda para cima, pois uma fração de participante ou observação não atende à precisão desejada. A ferramenta ajuda você a planejar pesquisas, enquetes, auditorias, experimentos e inspeções de qualidade antes da coleta dos dados.

Escolha valores coerentes com a pergunta do estudo

Comece expressando todos os valores como decimais. Uma margem de cinco pontos percentuais deve ser informada como 0.05, e um nível de confiança de 95 por cento, como 0.95. A proporção estimada é a melhor previsão disponível da parcela que deverá apresentar a característica de interesse. Ela pode vir de um estudo piloto, de uma pesquisa anterior, de registros operacionais ou de uma população realmente comparável. Quando não houver estimativa confiável, 0.5 é a escolha conservadora convencional, pois o produto de p por um menos p atinge seu máximo em 0.5. Para margem e confiança fixas, essa opção produz a maior amostra. Defina claramente o desfecho antes de selecionar a estimativa: a proporção de clientes que renovam não equivale à proporção dos que recomendam um produto. Os valores precisam representar um único desfecho binário e uma população específica. A calculadora pressupõe observações independentes e uma margem na escala da proporção, não um percentual relativo do resultado esperado.

Entenda o cálculo e o arredondamento para cima

Primeiro, a calculadora converte o nível de confiança bilateral no valor crítico da normal padrão, geralmente chamado de escore z. Em seguida, calcula z ao quadrado vezes a proporção estimada vezes um menos essa proporção e divide pela margem de erro ao quadrado. Essa é a fórmula de planejamento mais conhecida para uma proporção com aproximação normal. O valor calculado é arredondado para o próximo número inteiro. Arredondar para cima é essencial: o arredondamento comum poderia deixar o estudo logo abaixo da precisão declarada. O escore z aparece no resultado para dar transparência, enquanto o tamanho da amostra utiliza internamente o valor sem arredondamento. Trata-se de um mínimo condicionado às premissas da fórmula, e não de uma promessa de que toda amostra observada terá exatamente esse erro. A incerteza real depende da proporção observada e do processo de amostragem. O cálculo também não inclui falta de resposta, registros inválidos, desistências, conglomerados, ponderações ou medições repetidas; esses fatores devem ser incorporados depois ao plano do estudo.

Interprete o resultado e ajuste o desenho do estudo

Considere o resultado como o número de respostas ou observações válidas e independentes necessárias para a análise. Se você espera que apenas 80 por cento das pessoas convidadas respondam, divida a quantidade válida exigida por 0.8 e arredonde para cima para estimar o total de convites. Amostras por conglomerados, como estudantes dentro de escolas ou pacientes dentro de clínicas, normalmente exigem um ajuste adicional pelo efeito do desenho, porque as observações do mesmo grupo são correlacionadas. Uma população finita conhecida às vezes permite uma correção para população finita, mas esta calculadora apresenta de propósito o resultado padrão para populações grandes, mantendo as premissas claras e reutilizáveis. Eventos extremamente raros ou frequentes também podem exigir métodos específicos para cobertura de intervalos. Antes da coleta, documente a margem, a confiança, a proporção prevista, a taxa esperada de resposta e qualquer efeito do desenho. Para automatizar o planejamento, a API custa US$ 0,002 por solicitação e entrega o mesmo cálculo determinístico.