ForHosting KIT · أدوات المطورين

اختبار ويلكوكسون للرتب الإشارية: الإحصاء والقيمة الاحتمالية

تقارن حاسبة اختبار ويلكوكسون للرتب الإشارية عينتين عدديتين مزدوجتين من دون اشتراط أن تتبع فروقهما التوزيع الطبيعي.

● Betaمجاني · داخل متصفحك

استخدمها من الويبAPIالبريدTelegramالتطبيق قريبًا

فهي ترتب مقادير الفروق غير الصفرية، ثم تعيد إشاراتها، وتعرض أصغر مجموع للرتب ذات الإشارة بوصفه إحصاء الاختبار. كما تعرض قيمة احتمالية تقريبية ثنائية الطرف، ومجموعي الرتب الموجبة والسالبة، وعدد الأزواج المستخدمة والفروق الصفرية. وبذلك يمكنكم مراجعة النتيجة وإعادة إنتاجها بوضوح. الحساب حتمي ولا يحتاج إلى اتصال بالشبكة.

متى يكون اختبار الرتب الإشارية مناسبًا

استخدموا اختبار ويلكوكسون للرتب الإشارية عندما تكون لكل قيمة في المصفوفة الأولى قيمة مناظرة ذات معنى في المصفوفة الثانية. تشمل الأمثلة المعتادة قياسات الشخص نفسه قبل تدخل وبعده، وقراءات جهازين مطبقين على العينات نفسها، ومشاهدات مزدوجة جُمعت تحت شرطين. يختبر الأسلوب ما إذا كان توزيع الفروق المزدوجة متمركزًا حول الصفر، ويُفسَّر غالبًا على أنه اختبار لفرق الوسيط عندما يكون ذلك التوزيع متناظرًا بدرجة معقولة. لا يعامل المصفوفتين على أنهما عينتان مستقلتان، ولذلك يهم ترتيبهما: لا تُقارن القيمة في كل موضع من <code>x</code> إلا بالقيمة الموجودة في الموضع نفسه من <code>y</code>. يجب أن تحتوي المصفوفتان على أعداد منتهية وأن يتطابق طولهما تمامًا. إذا كانت المشاهدات غير مترابطة، فإجراء العينات المستقلة أنسب. وإذا كانت الفروق المزدوجة شديدة اللاتناظر، فانظروا في اختبار الإشارة أو اعرضوا الفروق نفسها إلى جانب هذه النتيجة بدل الاعتماد على تفسير الوسيط وحده.

كيفية حساب الرتب والتعادلات والأصفار والقيمة الاحتمالية

تطرح الحاسبة <code>y</code> من <code>x</code> لكل زوج. تُستبعد الفروق التي تساوي الصفر تمامًا لأنها لا تقدم دليلًا موجبًا ولا سالبًا. ثم تُرتب القيم المطلقة للفروق المتبقية تصاعديًا، وتُمنح رتبًا تبدأ من واحد. إذا تساوت عدة فروق مطلقة، نال كل عنصر متوسط مواضع الرتب التي تشغلها مجموعة التعادل. بعد ذلك تُعاد الإشارات الأصلية، وتُجمع الرتب الموجبة والسالبة كل على حدة. إحصاء ويلكوكسون المعروض هو أصغر هذين المجموعين وفق العرف المعتاد للاختبار ثنائي الطرف. تأتي القيمة الاحتمالية التقريبية من تقريب طبيعي لتوزيع مجموع الرتب. يُعدَّل التباين ليراعي تعادلات الفروق المطلقة، ويُطبق تصحيح استمرارية قدره نصف نقطة قبل حساب احتمال الطرفين. ولأن هذا تقريب وليس حساب تبديلات دقيقًا، فينبغي تفسير العينات الصغيرة جدًا بحذر، ولا سيما عند كثرة التعادلات أو الفروق الصفرية.

قراءة النتيجة وعرضها بمسؤولية

تشير القيمة الاحتمالية الصغيرة إلى أن كتلة الرتب تتركز بصورة غير معتادة على أحد جانبي الصفر في ظل النموذج الصفري، لكنها لا تقيس الأهمية العملية. راجعوا <code>positive_rank_sum</code> و<code>negative_rank_sum</code> لمعرفة اتجاه التحول المشاهد؛ فالرتب الموجبة تخص الأزواج التي تكون فيها <code>x</code> أكبر من <code>y</code>، والرتب السالبة تخص الحالة المعاكسة. يبين الحقل <code>nonzero_pairs</code> حجم العينة الفعلي المستخدم في الاختبار، ويبين <code>zero_differences</code> عدد البيانات المستبعدة من الترتيب. اعرضوا الإحصاء والقيمة الاحتمالية التقريبية ثنائية الطرف والحجم الفعلي وتعريف الاتجاه معًا. ومن الجيد أيضًا عرض تقدير مزدوج للأثر، مثل وسيط فروق الأزواج، مع فترة أو ملخص وصفي واضح. لا تغني الدلالة الإحصائية عن الحكم المتخصص أو مراجعة تصميم الدراسة أو تصحيح تعدد الاختبارات عند فحص فرضيات كثيرة. الحساب في المتصفح مجاني؛ ويستخدم الطلب الآلي عبر API السعر الأساسي المعروض $0.002.

حالات الاستخدام

تقييم القياسات قبل الإجراء وبعده

قارنوا قيم الأساس والمتابعة المزدوجة عندما لا يكون افتراض التوزيع الطبيعي للفروق ملائمًا.

مقارنة جهازين على عينات متطابقة

اختبروا ما إذا كان جهازان مستخدمان على العينات نفسها يظهران انحرافًا اتجاهيًا منتظمًا.

تحليل التقييمات المتكررة

قارنوا شرطين قيّمهما الأشخاص أنفسهم مع الحفاظ على الاقتران الخاص بكل مشارك.

الأسئلة الشائعة

ما الفرضية التي تختبرها هذه الحاسبة؟

تنفذ اختبارًا ثنائي الطرف لكون توزيع الفروق المزدوجة متمركزًا حول الصفر. ويتطلب تفسيره تحديدًا بوصفه اختبارًا للوسيط أن يكون توزيع الفروق متناظرًا بدرجة معقولة.

ماذا يحدث إذا اختلف طولا المصفوفتين؟

يفشل الطلب بخطأ إدخال غير صالح، لأن كل مشاهدة يجب أن يقابلها عنصر واحد بالضبط.

كيف تُعامل الفروق الصفرية؟

تُستبعد الأزواج ذات الفرق المساوي للصفر تمامًا من الترتيب، وتُحصى في zero_differences.

كيف تُرتب الفروق المطلقة المتساوية؟

ينال كل عنصر متعادل متوسط مواضع الرتب التي تشغلها المجموعة، ويُعدل تباين القيمة الاحتمالية لمراعاة ذلك.

هل القيمة الاحتمالية دقيقة؟

لا. إنها تقريب طبيعي ثنائي الطرف بتباين مصحح للتعادلات وتصحيح للاستمرارية، ولذلك تتطلب العينات الفعلية الصغيرة الحذر.

كم تبلغ تكلفة الحساب عبر API؟

يستخدم كل طلب عبر API السعر الأساسي $0.002. ويمكن تنفيذ الحساب الحتمي نفسه مجانًا في المتصفح.

للمطوّرين — الوصول عبر API

كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.

الـEndpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank

صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.

استدعِ الخدمة من بيئتك

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"x":[12,15,14,10,18,20],"y":[10,14,15,8,17,16]}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "x": [
      12,
      15,
      14,
      10,
      18,
      20
    ],
    "y": [
      10,
      14,
      15,
      8,
      17,
      16
    ]
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "x": [
        12,
        15,
        14,
        10,
        18,
        20
    ],
    "y": [
        10,
        14,
        15,
        8,
        17,
        16
    ]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"x":[12,15,14,10,18,20],"y":[10,14,15,8,17,16]}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"x":[12,15,14,10,18,20],"y":[10,14,15,8,17,16]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/wilcoxon-signed-rank", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

مثال على الطلب

{
  "x": [
    12,
    15,
    14,
    10,
    18,
    20
  ],
  "y": [
    10,
    14,
    15,
    8,
    17,
    16
  ]
}

مثال على الاستجابة

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.wilcoxon_signed_rank",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.

الأسعار

لكل طلب$0.002

السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.

الحدود

max_items 10000

الأخطاء

HTTP	الرمز	المعنى
`401`	`unauthorized`	مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك.
`402`	`insufficient_balance`	رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة.
`404`	`unknown_type`	نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب.
`429`	`rate_limited`	تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة.

اطّلع على توثيق KIT الكامل ←