Stimmung im Text erkennen
Die Stimmungsanalyse liest einen Text – eine Bewertung, eine Support-E-Mail oder einen Kommentar – und ordnet ihn als überwiegend positiv, negativ oder neutral ein, samt einer kurzen, nachvollziehbaren Begründung. Nützlich, um aus vielen eingehenden Rückmeldungen schnell die kritischen Fälle herauszufiltern, bevor sie im Posteingang untergehen.
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Wie die Einordnung funktioniert
Das Werkzeug liest den gesamten Text, nicht nur einzelne Signalwörter, und ordnet ihn als positiv, negativ oder neutral ein. Ironie und höfliche Beschwerden – „Grundsätzlich bin ich zufrieden, allerdings…" – werden dabei berücksichtigt, weil die Einordnung auf dem gesamten Kontext beruht statt auf einer Liste einzelner Wörter. Zur Einordnung liefert das Ergebnis eine kurze Begründung, damit die Einstufung nachvollziehbar bleibt.
Einzelne Bewertung oder ganzer Stapel
Eine einzelne Kundenbewertung lässt sich direkt einfügen und in Sekunden einordnen. Für größere Mengen, etwa hundert Rückmeldungen aus einer Umfrage, empfiehlt sich die Verarbeitung über die API, damit jede einzeln bewertet wird und sich die negativen Fälle gezielt herausfiltern lassen, bevor sie im Posteingang untergehen. So bleibt die Priorisierung nachvollziehbar, selbst wenn niemand jede einzelne Rückmeldung vorab von Hand liest, bevor die dringendsten Fälle bearbeitet werden.
Was die Einordnung nicht ersetzt
Die automatische Einordnung ersetzt kein persönliches Gespräch mit einer verärgerten Kundin oder einem verärgerten Kunden. Sie ist eine Vorsortierung: ein Hinweis, welche Rückmeldungen zuerst gelesen werden sollten, keine endgültige Bewertung der Kundenbeziehung. Bei knappen oder mehrdeutigen Formulierungen bleibt ein Rest an Unsicherheit, den nur ein Mensch abschließend einschätzen kann. Gerade bei langjährigen Kundenbeziehungen bleibt der persönliche Kontakt deshalb weiterhin unverzichtbar, auch mit guter Vorsortierung.
Wo Sie es nutzen
Auf dieser Seite fügen Sie einen Text ein und sehen das Ergebnis sofort, ohne Anmeldung. Per API lässt sich die Einordnung in ein Bewertungsportal, ein CRM oder eine Support-Warteschlange einbinden, um eingehende Nachrichten automatisch nach Dringlichkeit zu sortieren. Ein Support-Team erkennt so, welche Bewertung zuerst eine persönliche Antwort verdient, statt strikt der Reihenfolge des Eingangs zu folgen und dabei die kritischsten Fälle zu spät zu lesen.
Anwendungsfälle
Die Bewertungen im Onlineshop
Sabine Schneider lässt neue Kundenbewertungen automatisch einordnen und sieht auf einen Blick, welche wenigen negativen Stimmen sofort eine persönliche Antwort brauchen, statt alle hundert Bewertungen einzeln zu lesen.
Die Support-Warteschlange
Die Schneider IT-Systeme GmbH & Co. KG sortiert eingehende Support-Anfragen automatisch nach Stimmung vor, damit erkennbar verärgerte Kundinnen und Kunden schneller bearbeitet werden als eine sachliche Rückfrage.
Die Umfrage nach der Messe
Nach einer Messeteilnahme wertet Lukas Fischer hundertfünfzig offene Freitextantworten aus und erhält eine Übersicht, wie viele davon positiv, negativ oder neutral ausfielen.
Häufige Fragen
Erkennt das Werkzeug auch Ironie oder höfliche Kritik?
Die Einordnung berücksichtigt den gesamten Satzzusammenhang, nicht nur einzelne Wörter, und erkennt dadurch auch versteckte Kritik hinter höflichen Formulierungen zuverlässiger als eine reine Wortliste.
Was mache ich mit vielen Bewertungen auf einmal?
Für größere Mengen lässt sich die Analyse per API auf einzelne Einträge anwenden, sodass jede Bewertung eine eigene Einordnung erhält.
Was kostet eine Einordnung?
$0.003 pro Anfrage zuzüglich $0.0135 pro Einheit. Eine einzelne Kundenbewertung liegt damit klar unter einem US-Cent.
Was passiert mit dem eingefügten Text?
Er wird ausschließlich zur Einordnung verarbeitet und danach nicht dauerhaft gespeichert.
Kann ich mich auf jede Einstufung blind verlassen?
Nein. Es handelt sich um eine Vorsortierung, keine endgültige Bewertung. Bei mehrdeutigen oder sehr kurzen Texten bleibt ein Rest an Unsicherheit.
Funktioniert das auch mit englischen oder mehrsprachigen Bewertungen?
Ja, die Einordnung funktioniert auch bei fremdsprachigen Texten, mit der höchsten Zuverlässigkeit bei deutschen und englischen Formulierungen.
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"items":["valor-1","valor-2"]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"items":["valor-1","valor-2"]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"items":["valor-1","valor-2"]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/sentiment", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.sentiment",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Limits
max_tokens | 20000 |
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
422 | task_failed | Die Aufgabe ist fehlgeschlagen und wird nicht berechnet. |