Moderazione dei contenuti
Questo strumento modera i contenuti in italiano: analizza un testo e segnala se contiene insulti, incitamento all'odio, minacce, contenuti sessuali o violenti. Serve a chi gestisce commenti, recensioni o form di contatto e vuole filtrare i messaggi problematici prima che compaiano. Incolli il testo e ottieni un giudizio con le categorie a rischio.
Esegui online
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Cosa segnala
Per ogni testo indica se è appropriato o meno e in quali categorie ricade il problema: insulti, odio verso persone o gruppi, minacce, contenuti sessuali, violenza, autolesionismo. Non si ferma alle parolacce di una lista nera: capisce il contesto, così coglie una minaccia formulata senza volgarità e lascia passare una parola forte usata in un modo di dire innocuo. È la differenza tra un filtro che censura a caso e uno che guarda al senso della frase.
L'italiano vero dei commenti
Moderare in italiano vuol dire riconoscere gli insulti regionali, le offese scritte storpiate per aggirare i filtri, il sarcasmo aggressivo. Un filtro a parole fisse pensato per l'inglese si perde tutto questo e insieme blocca testi innocui. Qui l'analisi lavora sull'italiano com'è scritto davvero online, dove l'offesa spesso non sta in una singola parola ma nel modo in cui la frase è costruita.
Come inserirlo nel flusso
Puoi controllare un commento prima di pubblicarlo, filtrare in blocco una coda di messaggi in attesa di moderazione, o segnalare per revisione umana solo i casi dubbi. Restituisce un giudizio con le categorie, così decidi tu la soglia: bloccare in automatico i casi netti e mandare a una persona quelli incerti. Lo strumento propone la valutazione; la scelta finale — pubblicare, nascondere, avvisare — resta tua e del tuo regolamento.
Casi d'uso
Commenti su un sito
Prima di pubblicare i commenti a un articolo, un editore filtra insulti e minacce, lasciando in coda per revisione solo i casi dubbi.
Recensioni e form di contatto
Un'attività blocca i messaggi offensivi inviati dal sito prima che arrivino in casella, evitando al personale di leggerli.
Community e gruppi
Chi gestisce un forum segnala in automatico i post che incitano all'odio, intervenendo prima che la discussione degeneri.
Domande frequenti
Si basa su una lista di parolacce?
No. Valuta il contesto della frase, non le singole parole: coglie una minaccia scritta senza volgarità e non blocca una parola forte usata in senso innocuo. È molto più preciso di una lista nera fissa.
Riconosce gli insulti storpiati per aggirare i filtri?
In buona parte sì. Le offese scritte con lettere sostituite o spaziate ingannano i filtri a parole fisse, ma l'analisi del senso spesso le riconosce lo stesso. Nessun sistema è perfetto: i casi limite conviene mandarli a revisione umana.
Blocca i contenuti al posto mio?
No: restituisce un giudizio con le categorie a rischio, poi la decisione è tua. Puoi bloccare in automatico i casi netti e far rivedere a una persona quelli dubbi, secondo il tuo regolamento.
Che differenza c'è con il rilevamento dello spam?
La moderazione guarda a contenuti offensivi o dannosi (odio, minacce, sesso, violenza). Lo spam guarda ai messaggi indesiderati e promozionali. Sono controlli diversi, spesso usati insieme.
Quanto costa?
$0.003 a richiesta più $0.0135 per ogni testo analizzato. Controllare un commento costa una frazione di centesimo di dollaro. Prezzo pubblicato, senza abbonamento.
I testi restano privati?
Vengono elaborati per la moderazione e poi eliminati, senza essere archiviati né riutilizzati. Puoi collegarlo al tuo flusso via API o provarlo da questa pagina, senza registrarti.
Per sviluppatori — accesso via API
Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.
Endpoint
Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.
Chiamala dal tuo stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/moderate \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"items":["valor-1","valor-2"]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/moderate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"items":["valor-1","valor-2"]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"items":["valor-1","valor-2"]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/moderate", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Esempio di richiesta
{
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
}Esempio di risposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.moderate",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.
Prezzi
Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.
Limiti
max_tokens | 20000 |
Errori
| HTTP | Codice | Significato |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività. |
404 | unknown_type | Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta. |
429 | rate_limited | Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo. |
422 | task_failed | L'attività non è andata a buon fine: non ti viene addebitato nulla. |