Che emozione c'è dietro un messaggio?
Questo strumento riconosce le emozioni espresse in un testo scritto: gioia, rabbia, tristezza, paura, sorpresa, disgusto. Va oltre il semplice positivo/negativo e ti dice quale sentimento trasmette un messaggio, una recensione o un commento. Incolli il testo e ottieni l'emozione prevalente, spesso con le altre presenti in secondo piano.
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Più fine del sentiment
Il sentiment ti dice se un testo è positivo o negativo; l'emozione ti dice quale. Due recensioni negative possono essere molto diverse: una piena di rabbia («è uno scandalo, rivoglio i soldi»), l'altra di delusione amara («mi aspettavo di più»). Distinguerle cambia il modo di rispondere. Lo strumento individua l'emozione dominante e segnala quelle secondarie, perché un messaggio vero spesso ne contiene più di una insieme.
Emozione dal testo, non dal volto
È importante essere chiari: qui l'emozione viene dedotta dalle parole scritte, dal tono e dalle espressioni usate. Non è riconoscimento biometrico delle emozioni: non analizza volti, voce o segnali del corpo, solo il testo che incolli. È un'interpretazione linguistica di come una persona ha scelto di esprimersi, non una misura del suo stato d'animo reale — utile per orientarsi, non per emettere verdetti su qualcuno.
A cosa serve
Aiuta a dare priorità e a scegliere il tono giusto: una richiesta di supporto scritta con rabbia va gestita prima e con più tatto di una neutra; un feedback pieno di entusiasmo segnala un cliente che potrebbe lasciare una bella recensione. Puoi passare un testo alla volta o un elenco e ottenere per ciascuno l'emozione prevalente, da usare per smistare, rispondere o semplicemente capire il clima di quello che ricevi.
Casi d'uso
Ticket di supporto
Un'attività riconosce i messaggi scritti con rabbia o frustrazione e li mette in cima alla coda, per rispondere prima a chi è più arrabbiato.
Recensioni oltre le stelle
Due recensioni da due stelle: lo strumento distingue quella furiosa da quella semplicemente delusa, e Marco Rossi decide come rispondere a ciascuna.
Messaggi della community
Chi modera un gruppo coglie il montare di rabbia o paura in una discussione, per intervenire prima che degeneri.
Domande frequenti
È come l'analisi del sentiment?
È più dettagliata. Il sentiment dice se un testo è positivo o negativo; l'emozione dice quale sentimento c'è dietro — rabbia, tristezza, gioia, paura. Se ti basta la direzione, usa il sentiment; se vuoi la sfumatura, questo è più preciso.
Analizza il volto o la voce di qualcuno?
No. L'emozione è dedotta solo dal testo scritto: dalle parole, dal tono e dalle espressioni. Non è riconoscimento biometrico delle emozioni e non elabora immagini, video o audio.
Un testo può avere più di un'emozione?
Sì, ed è normale. Un messaggio vero mescola spesso più emozioni: lo strumento indica quella prevalente e segnala le altre presenti, così hai il quadro completo e non solo l'etichetta principale.
Quanto è affidabile su di una persona sola?
È un'interpretazione del testo, non un verdetto sullo stato d'animo reale di chi scrive. Va bene per orientarsi e dare priorità; non usarlo per giudicare o profilare le persone.
Quanto costa?
$0.003 a richiesta più $0.0135 per ogni testo analizzato. Analizzare un messaggio costa una frazione di centesimo di dollaro, con prezzo pubblicato e senza abbonamento.
I testi restano privati?
Vengono elaborati per l'analisi e poi eliminati, senza essere archiviati né riutilizzati. Puoi usarlo da questa pagina o via API, senza registrazione.
Per sviluppatori — accesso via API
Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.
Endpoint
Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.
Chiamala dal tuo stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/emotion \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"items":["valor-1","valor-2"]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/emotion", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/emotion",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/emotion", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"items":["valor-1","valor-2"]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"items":["valor-1","valor-2"]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/emotion", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Esempio di richiesta
{
"items": [
"valor-1",
"valor-2"
]
}Esempio di risposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.emotion",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.
Prezzi
Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.
Limiti
max_tokens | 20000 |
Errori
| HTTP | Codice | Significato |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività. |
404 | unknown_type | Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta. |
429 | rate_limited | Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo. |
422 | task_failed | L'attività non è andata a buon fine: non ti viene addebitato nulla. |