ForHosting KIT · Recherche sémantique

Recommandations

La recommandation propose le bon contenu au bon moment. À partir d’un article consulté ou d’un historique, KIT retrouve dans votre catalogue les éléments les plus proches par le sens et les classe. C’est ce qui alimente une rubrique « à découvrir aussi », sans règles écrites à la main.

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Recommander par le sens, pas par étiquette

Les recommandations classiques reposent sur des catégories posées à la main : lourdes à maintenir, vite dépassées. Ici, chaque contenu est un vecteur ; recommander revient à trouver ses voisins de sens. Un article sur « réduire un PDF pour impots.gouv » suggère naturellement celui sur les formats acceptés par l’administration, parce qu’ils traitent de sujets proches, sans qu’on ait jamais créé de catégorie commune.

Ce qui sert de point de départ

Vous fournissez un point d’ancrage : l’élément en cours de consultation, ou plusieurs éléments récents pour tenir compte d’un parcours. KIT compare cet ancrage à votre catalogue indexé et remonte les meilleurs candidats. Vous décidez combien en afficher et pouvez écarter l’élément de départ lui-même. Rien n’est figé : à mesure que votre catalogue s’enrichit, les recommandations suivent, sans reparamétrage.

Le coût, à la requête

Chaque recommandation se facture $0.002 par appel et $0.0015 par requête, en dollars US. Vous appelez le moteur au moment d’afficher des suggestions, donc vous payez à l’usage réel, sans forfait. Il faut un catalogue indexé au préalable ; l’indexation se règle une fois, à part. Le montant reste affiché avant chaque exécution, et rien ne vous engage sur la durée : une page peu visitée ne génère aucune dépense inutile.

Boutique en ligne

Sur une fiche de table basse, Atelier Garnier SARL affiche « vous aimerez aussi » : le moteur propose des pièces au style proche, sans que personne n’ait relié ces produits à la main dans une catégorie.

Blog qui retient ses lecteurs

Une TPE éditrice suggère en fin d’article deux lectures voisines par le sujet. Le lecteur d’un guide sur la facturation électronique se voit proposer celui sur les mentions obligatoires d’une facture.

Base d’aide

Après avoir lu une fiche, un client d’un logiciel voit remonter les articles connexes les plus proches. Il résout souvent la question suivante avant même de la poser au support.

Faut-il définir des catégories à la main ?

Non, c’est justement l’avantage. Les recommandations naissent de la proximité de sens entre contenus, calculée automatiquement. Vous n’entretenez pas de listes de « produits liés » qui vieillissent mal.

Puis-je recommander à partir de l’historique d’un visiteur ?

Oui : vous pouvez fournir plusieurs éléments récents comme point de départ, pas seulement celui en cours. Le moteur en tient compte pour proposer des suggestions cohérentes avec le parcours.

Les recommandations se mettent-elles à jour toutes seules ?

Elles suivent votre catalogue indexé. Ajoutez de nouveaux contenus à l’index et ils deviennent aussitôt éligibles aux suggestions, sans reparamétrer de règles.

Combien cela coûte-t-il ?

$0.002 par appel et $0.0015 par requête, en dollars US, sans abonnement. Vous appelez le moteur au moment d’afficher des suggestions, et le prix est connu d’avance.

Les données de navigation de mes visiteurs sont-elles conservées ?

Les éléments que vous transmettez servent à calculer la recommandation sur l’instant, puis ne sont pas réutilisés pour profiler qui que ce soit ni pour entraîner un modèle. Ce que vous collectez côté visiteur relève, lui, de votre propre information au titre du RGPD.

Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/search/recommend

Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/search/recommend \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input":"…"}'
{
  "input": "…"
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  "type": "search.recommend",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.

par requête$0.002
par recherche$0.0015

Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.

max_chunks10000
max_tokens20000
HTTPCodeSignification
401unauthorizedClé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization.
402insufficient_balanceSolde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche.
404unknown_typeType de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête.
429rate_limitedTrop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez.

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