So empfehlen Sie passende Inhalte

Wie eine Empfehlung berechnet wird

Grundlage ist derselbe Vergleich von Embeddings wie bei der Suche nach ähnlichen Dokumenten: KIT sucht im Index nach Einträgen, die dem Ausgangspunkt inhaltlich am nächsten liegen, und schlägt diese als Empfehlung vor. Es handelt sich also nicht um eine eigenständige neue Technik, sondern um dieselbe Ähnlichkeitsberechnung, angewendet auf die konkrete Aufgabe, passende Inhalte vorzuschlagen, statt nur ähnliche Dokumente aufzulisten. Der Unterschied liegt allein in der Aufgabenstellung, nicht in der zugrunde liegenden Berechnung.

Was als Ausgangspunkt dienen kann

Das kann ein einzelnes Produkt, ein gelesener Artikel oder eine kurze Beschreibung eines Interesses sein. KIT gibt eine sortierte Liste der ähnlichsten Einträge aus dem Index zurück, jeweils mit einem Ähnlichkeitswert, anhand dessen sich entscheiden lässt, wie viele der vorgeschlagenen Einträge tatsächlich angezeigt werden sollen, etwa nur die drei oder fünf besten Treffer statt der gesamten Liste. Für eine Startseite reichen oft schon drei Vorschläge, für eine Detailseite mitunter mehr.

Unterschied zu klassischen Empfehlungssystemen

Anders als ein Empfehlungssystem, das auf dem Kaufverhalten vieler Nutzerinnen und Nutzer aufbaut, beruht diese Funktion allein auf inhaltlicher Ähnlichkeit. Das macht sie auch für neue Produkte oder Artikel ohne bisherige Verkaufsdaten nutzbar, bei denen ein klassisches Empfehlungssystem mangels Historie noch keine sinnvollen Vorschläge liefern könnte. Für etablierte Kataloge lässt sich beides auch kombinieren. In der Praxis ergänzen sich beide Ansätze oft, statt sich gegenseitig zu ersetzen.

Preis pro Anfrage

$0.002 pro Anfrage plus $0.0015 pro Abfrage, insgesamt $0.0035, unabhängig von der Größe des Katalogs, aus dem empfohlen wird. Ein Sortiment mit hundert oder mit zehntausend Produkten kostet pro Empfehlungsanfrage also gleich viel, was die Kosten unabhängig vom Wachstum des eigenen Katalogs vorhersehbar macht, auch bei einem stark wachsenden Sortiment über mehrere Jahre hinweg. Ein wachsender Katalog verändert also nicht die Kosten pro einzelner Empfehlung.