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Calculateur de régression linéaire

La régression linéaire simple trouve la droite qui explique le mieux comment une réponse y évolue avec un prédicteur x sous les moindres carrés ordinaires.

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Le modèle ajusté s'écrit y égale m fois x plus b, où la pente m est la variation attendue de y pour une hausse unitaire de x et l'ordonnée à l'origine b est la valeur ajustée lorsque x vaut zéro. La qualité de l'ajustement se résume par le R-carré, fraction de la variance de y expliquée par la droite, égale à un moins la somme des carrés résiduelle sur la somme des carrés totale. Les étudiants rencontrent cet outil en algèbre et statistique d'introduction lorsqu'ils tracent des nuages de points et dessinent à la main la droite de meilleur ajustement ; les analystes utilisent la même forme fermée pour les lignes de tendance, les courbes d'étalonnage et les prévisions rapides sans lancer un package statistique complet. Ce calculateur accepte des points appariés sous forme de listes parallèles x et y ou d'un tableau JSON de paires, rejette les séries dégénérées où chaque x est identique car la pente serait indéfinie, et renvoie les séries nettoyées, moyennes, pente, ordonnée à l'origine, R-carré, corrélation, diagnostics résiduels et une chaîne d'équation imprimable. L'outil gratuit du navigateur et l'API payante partagent une seule fonction isomorphe pure, de sorte que les démonstrations en classe et les pipelines automatisés ne divergent jamais sur les mêmes données.

Comment l’utiliser

Saisissez vos données dans le formulaire ci-dessus. L’outil les vérifie avant le calcul et affiche le résultat sur la même page.

Vérifiez vos données

Suivez les libellés et les unités de chaque champ. Si une valeur manque ou sort de la plage autorisée, la page indique quoi corriger.

Relancez le calcul ou automatisez-le

Utilisez l’outil web pour les vérifications ponctuelles et l’API pour intégrer la même capacité à un flux automatisé.

Cas d’usage

Obtenez une réponse maintenant

Saisissez un jeu de valeurs et consultez le résultat sans créer de feuille de calcul ni de script.

Comparez des scénarios

Modifiez une valeur à la fois et relancez le calcul pour voir ce qui influence le résultat.

Automatisez les tâches répétées

Utilisez l’API lorsque le même calcul doit s’exécuter dans votre produit ou votre flux.

Questions fréquentes

Comment utiliser cette capacité ?

Remplissez les champs ci-dessus et lancez-la sur cette page. Le formulaire signale les données à corriger.

Pour les développeurs — accès API

Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression

Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.

Appeler depuis votre stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 5"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 5"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemple de requête

{
  "x": "1, 2, 3, 4, 5",
  "y": "2, 4, 5, 4, 5"
}

Exemple de réponse

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.linear_regression",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.

Tarifs

par requête$0.002

Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.

Erreurs

HTTP	Code	Signification
`401`	`unauthorized`	Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche.
`404`	`unknown_type`	Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête.
`429`	`rate_limited`	Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez.

Consulter la documentation complète du KIT →

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