Calculadora de regresión lineal
La regresión lineal simple halla la recta que mejor explica cómo cambia una respuesta y con un predictor x bajo mínimos cuadrados ordinarios.
Ejecutar — gratis
Corre en su navegador. Gratis y sin límite: sus datos no salen de esta página.
El modelo ajustado se escribe y igual a m por x más b, donde la pendiente m es el cambio esperado en y por un aumento unitario de x y el intercepto b es el valor ajustado cuando x es cero. La bondad de ajuste se resume con R-cuadrado, la fracción de varianza de y explicada por la recta, igual a uno menos la suma de cuadrados residual sobre la suma de cuadrados total. Los estudiantes la encuentran en álgebra y estadística introductoria al trazar diagramas de dispersión y dibujar a mano la recta de mejor ajuste; los analistas usan la misma forma cerrada para líneas de tendencia, curvas de calibración y pronósticos rápidos sin abrir un paquete estadístico completo. Esta calculadora acepta puntos emparejados como listas paralelas x e y o como un array JSON de pares, rechaza series degeneradas en las que todo x es idéntico porque la pendiente quedaría indefinida, y devuelve las series limpias, medias, pendiente, intercepto, R-cuadrado, correlación, diagnósticos residuales y una cadena de ecuación imprimible. La herramienta gratuita del navegador y la API de pago comparten una sola función isomorfa pura, de modo que las demostraciones de aula y las tuberías automatizadas nunca divergen con los mismos datos.
Cómo usarla
Ingrese sus datos en el formulario de arriba. La herramienta los revisa antes de calcular y muestra el resultado en la misma página.
Revise sus datos
Use las etiquetas y unidades indicadas en cada campo. Si falta algo o un valor está fuera del rango permitido, la página señala qué debe corregir.
Repita el cálculo o automatícelo
Use la herramienta web para comprobaciones individuales y la API cuando necesite integrar la misma capacidad en un flujo automatizado.
Qué puede hacer con ella
Obtenga una respuesta ahora
Ingrese un conjunto de valores y vea el resultado sin preparar una hoja de cálculo ni un script.
Compare escenarios
Cambie un valor a la vez y repita el cálculo para entender qué modifica el resultado.
Automatice el trabajo repetido
Use la API cuando necesite ejecutar el mismo cálculo dentro de su producto o flujo.
Preguntas frecuentes
¿Cómo uso esta capacidad?
Complete los campos de arriba y ejecútela en esta página. El formulario señala cualquier dato que deba corregir.
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 5"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 5"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"x":"1, 2, 3, 4, 5","y":"2, 4, 5, 4, 5"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/linear-regression", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 5"
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.linear_regression",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |