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Calculadora de la prueba U de Mann-Whitney y valor p

La calculadora de la prueba U de Mann-Whitney compara dos muestras independientes sin suponer que las observaciones siguen una distribución normal.

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Introduzca ambos grupos numéricos para obtener el menor estadístico U y un valor p bilateral mediante la aproximación normal. El cálculo asigna rangos medios a los empates, ajusta la varianza por empates y aplica una corrección de continuidad. Resulta útil para análisis exploratorios, revisión de experimentos y comprobaciones reproducibles con mediciones ordinales o continuas cuando una prueba t para dos muestras no es adecuada.

Cuándo conviene aplicar la prueba U de Mann-Whitney

Utilice esta calculadora cuando disponga de dos grupos independientes y quiera evaluar si las observaciones de uno tienden a ocupar rangos mayores o menores que las del otro. La independencia es esencial: ninguna medición del primer grupo debe estar emparejada, repetida ni vinculada de otra manera con una medición concreta del segundo. La prueba admite valores ordinales y mediciones continuas porque compara rangos, en vez de depender directamente de medias y desviaciones estándar. Suele elegirse si el modelo normal resulta dudoso, si los valores atípicos dificultan la interpretación de una comparación de medias o si una escala ordenada no permite interpretar diferencias aritméticas. La prueba no demuestra por sí sola que las medianas sean distintas. Esa lectura requiere distribuciones de forma parecida y una pregunta sobre desplazamiento de ubicación. Si las formas difieren, un resultado significativo indica, de manera más general, una diferencia en el orden de los valores de ambas poblaciones. Defina la hipótesis y la independencia antes de consultar el valor p, e interprete el resultado con conocimiento del ámbito estudiado.

Cómo se calculan el estadístico y el valor p

La calculadora reúne las dos muestras, ordena todas las observaciones y asigna rangos desde el valor menor hasta el mayor. Las observaciones iguales reciben el promedio de los rangos que ocupan, de modo que los empates se tratan de forma coherente y no se deshacen arbitrariamente. Después suma los rangos del primer grupo y convierte esa suma en su valor U específico. El otro valor U se obtiene a partir del producto de los tamaños muestrales, y el estadístico mostrado es el menor de ambos. Para el valor p se usa la aproximación normal de muestras grandes bajo la hipótesis nula. La varianza incorpora una corrección basada en cada conjunto de empates de los datos combinados, y el cálculo de z aplica una corrección de continuidad de un medio. El valor p es bilateral y contempla desviaciones en cualquiera de las dos direcciones. Si todas las observaciones combinadas son iguales, la varianza corregida es cero; como las muestras no aportan evidencia de orden, se devuelve un valor p de uno. Las mismas entradas siempre producen el mismo resultado.

Cómo interpretar y comunicar el resultado

El estadístico U resume la ordenación por pares entre grupos, pero su escala bruta depende de los dos tamaños muestrales. Interprételo junto con dichos tamaños, las distribuciones observadas y el valor p; no compare valores U brutos entre estudios sin relación. Un valor p bilateral pequeño significa que la separación de rangos observada sería poco habitual bajo el modelo nulo de la aproximación. No representa la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera ni mide la importancia práctica. Antes de concluir, examine el tamaño de cada grupo, los empates, la dispersión, las observaciones influyentes y el método de recogida de datos. Con muestras muy pequeñas o grupos extremadamente desequilibrados puede convenir una prueba exacta, mientras que esta capacidad devuelve deliberadamente la aproximación normal. En un informe, indique que empleó una prueba U de Mann-Whitney bilateral, incluya ambos tamaños muestrales, el estadístico U, el valor p y el umbral de significación elegido. Añada resúmenes descriptivos o un gráfico para mostrar la magnitud y la forma de la diferencia, además de si se cruzó un umbral.

Comparar grupos experimentales independientes

Compruebe si los resultados de muestras separadas de tratamiento y control presentan una separación sistemática de rangos sin suponer mediciones normales.

Analizar respuestas ordinales de encuestas

Compare valoraciones ordenadas de dos grupos de participantes sin relación, conservando la información de rango de la escala.

Verificar un flujo de análisis

Obtenga un estadístico U y un valor p aproximado deterministas para datos de prueba, controles de calidad o procesos estadísticos reproducibles.

¿Cuánto cuesta un cálculo mediante API?

Cada solicitud API cuesta $0.002. Este mismo cálculo determinista también puede ejecutarse en el navegador.

¿El valor p es unilateral o bilateral?

Es bilateral, por lo que contempla la separación de rangos en cualquiera de las dos direcciones.

¿Cómo se tratan los valores empatados?

Las observaciones empatadas reciben rangos medios y la varianza de la aproximación normal se corrige según los empates combinados.

¿Esta calculadora obtiene un valor p exacto?

No. Utiliza una aproximación normal corregida por empates y con corrección de continuidad, incluso para muestras pequeñas.

¿Puede estar vacía alguna muestra?

No. Ambos grupos deben contener al menos una observación numérica finita; un grupo vacío genera un error de entrada no válida.

¿Un resultado significativo demuestra que las medianas difieren?

No siempre. Interpretarlo como un desplazamiento de medianas suele exigir distribuciones con formas parecidas; en caso contrario, indica diferencias más generales de ordenación.

Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/mann-whitney-u

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}

La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.

Por solicitud$0.002

Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.

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HTTPCódigoSignificado
401unauthorizedAPI key ausente o inválida.
402insufficient_balanceEl saldo no cubre el precio de la tarea.
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