Calculadora de eta quadrado

Informe a soma de quadrados entre grupos e a soma de quadrados total para receber a proporção e a porcentagem da variância observada associadas ao fator de agrupamento. Ela é útil quando uma tabela ANOVA mostra significância estatística, mas você também precisa descrever a magnitude prática. O cálculo é determinístico, funciona sem dados externos e rejeita claramente um total igual a zero, pois a razão solicitada seria indefinida.

O que o eta quadrado mede

O eta quadrado é uma medida de tamanho de efeito frequentemente apresentada com a análise de variância. Ele responde a uma pergunta diferente daquela do valor p. Um valor p avalia a compatibilidade dos dados observados com um modelo nulo sob determinadas premissas, enquanto o eta quadrado descreve quanto da variação total observada está associado ao fator estudado. O valor é uma proporção entre zero e um quando as somas de quadrados formam uma decomposição ANOVA válida. Um resultado de 0.30, por exemplo, significa que 30 por cento da variância total observada é atribuída às diferenças entre os grupos naquela análise. Essa descrição deve permanecer vinculada aos dados ajustados e ao desenho: isoladamente, ela não estabelece causalidade, não garante replicação nem informa se um efeito é relevante em uma área específica. Use a calculadora quando você já tiver as somas de quadrados de uma tabela ANOVA e desejar um tamanho de efeito descritivo e transparente, que possa ser interpretado junto com estatísticas inferenciais, tamanhos de amostra, intervalos de incerteza e conhecimento da área.

Como o cálculo é realizado

A fórmula define o eta quadrado como a soma de quadrados entre grupos dividida pela soma de quadrados total. O numerador representa a variação atribuída às diferenças entre as médias dos grupos, enquanto o denominador representa toda a variação em torno da média geral incluída na análise. A calculadora valida os dois valores antes da divisão. Cada um deve ser um número finito e não negativo, o total deve ser maior que zero e o valor entre grupos não pode superar o total. Um total igual a zero indica que todas as observações incluídas não apresentam variação em torno da média geral; portanto, a divisão não pode produzir uma proporção definida. Quando as entradas são válidas, a ferramenta retorna a razão bruta do eta quadrado e a mesma quantidade multiplicada por 100 como porcentagem da variância explicada. Não são necessários graus de liberdade nem o quadrado médio do erro. Essa simplicidade diferencia o eta quadrado de alternativas ajustadas para viés, como o ômega quadrado, que usam mais informações da tabela ANOVA e podem gerar uma estimativa mais conservadora.

Como relatar e interpretar o resultado

Forneça contexto suficiente para que outra pessoa entenda quais valores foram divididos. Identifique o fator, apresente o eta quadrado e indique a análise ou o desfecho ao qual ele se aplica. Incluir as duas somas de quadrados torna o cálculo auditável, enquanto uma porcentagem facilita a leitura da magnitude pelo público geral. Evite tratar limites universais de efeito pequeno, médio e grande como regras. As convenções variam entre áreas, desenhos, desfechos e perguntas de pesquisa; por isso, a interpretação deve considerar estudos comparáveis e consequências práticas. O eta quadrado descreve a amostra e costuma ter viés para cima como estimativa do efeito populacional correspondente, sobretudo em amostras menores ou com muitos grupos. Se o objetivo for estimar a população, considere relatar também o ômega quadrado ou outra medida ajustada. Lembre-se ainda de que variância explicada não é a porcentagem de resultados individuais causados pelo fator. Em pesquisas observacionais, confundimento e especificação do modelo continuam importantes. A calculadora fornece aritmética exata; um relato adequado ainda deve abordar as premissas e limitações da ANOVA subjacente.