Calculadora de eta cuadrado

Introduzca la suma de cuadrados entre grupos y la suma de cuadrados total para obtener la proporción y el porcentaje de varianza observada asociados al factor de agrupación. Resulta útil cuando una tabla ANOVA informa de significación estadística, pero usted también necesita describir la magnitud práctica. El cálculo es determinista, no utiliza datos externos y rechaza claramente un total igual a cero porque la razón solicitada no estaría definida.

Qué mide eta cuadrado

Eta cuadrado es una medida del tamaño del efecto que suele presentarse junto con el análisis de varianza. Responde a una pregunta distinta de la del valor p. Este último evalúa hasta qué punto los datos observados son compatibles con un modelo nulo bajo determinados supuestos, mientras que eta cuadrado describe qué parte de la variación total observada está asociada al factor estudiado. El valor es una proporción entre cero y uno cuando las sumas de cuadrados forman una descomposición ANOVA válida. Un resultado de 0.30, por ejemplo, indica que el 30 por ciento de la varianza total observada se atribuye a las diferencias entre los grupos en ese análisis. Esta descripción debe vincularse a los datos ajustados y al diseño: por sí sola no demuestra causalidad, no garantiza que el resultado se replique ni determina si un efecto es relevante en un campo concreto. Utilice la calculadora cuando ya disponga de las sumas de cuadrados de una tabla ANOVA y necesite un tamaño del efecto descriptivo y transparente que pueda interpretarse junto con la estadística inferencial, los tamaños muestrales, los intervalos de incertidumbre y el conocimiento especializado.

Cómo se realiza el cálculo

La fórmula establece que eta cuadrado es igual a la suma de cuadrados entre grupos dividida por la suma de cuadrados total. El numerador representa la variación asignada a las diferencias entre las medias de los grupos, y el denominador representa toda la variación alrededor de la media general incluida en el análisis. La calculadora valida ambos valores antes de dividir. Cada uno debe ser un número finito y no negativo, el total debe ser mayor que cero y el valor entre grupos no puede superar el total. Un total de cero significa que ninguna observación incluida presenta variación respecto a la media general, por lo que dividir por él no puede generar una proporción definida. Cuando las entradas son válidas, la herramienta devuelve la razón eta cuadrado y esa misma cantidad multiplicada por 100 como porcentaje de varianza explicada. No se requieren grados de libertad ni la media cuadrática del error. Esta sencillez diferencia eta cuadrado de alternativas ajustadas por sesgo, como omega cuadrado, que utilizan más información de la tabla ANOVA y pueden ofrecer una estimación más conservadora.

Cómo comunicar e interpretar el resultado

Incluya contexto suficiente para que otra persona comprenda qué valores se dividieron. Nombre el factor, indique eta cuadrado e identifique el análisis o resultado al que corresponde. Incorporar las dos sumas de cuadrados permite auditar el cálculo, mientras que un porcentaje facilita la lectura de la magnitud para un público general. Evite considerar universales los umbrales de efecto pequeño, mediano y grande. Las convenciones varían según la disciplina, el diseño, el resultado y la pregunta de investigación, de modo que la interpretación debe apoyarse en estudios comparables y consecuencias prácticas. Eta cuadrado describe la muestra y suele presentar un sesgo al alza al estimar el efecto poblacional correspondiente, especialmente con muestras pequeñas o muchos grupos. Si su objetivo es estimar la población, considere informar también de omega cuadrado u otra medida ajustada. Recuerde además que la varianza explicada no equivale al porcentaje de resultados individuales causados por el factor. En la investigación observacional siguen siendo importantes la confusión y la especificación del modelo. La calculadora aporta una aritmética exacta; un informe riguroso aún debe exponer los supuestos y las limitaciones del ANOVA subyacente.