Namen, Orte und Firmen aus Text extrahieren

Welche Kategorien erkannt werden

Das Werkzeug findet Personennamen, Firmennamen, Orte, Organisationen, Produktnamen und weitere gängige Kategorien im eingefügten Text und ordnet jeden Fund seiner Kategorie zu. Ein Vertrag liefert so auf einen Blick alle genannten Vertragsparteien und Orte, ein Zeitungsartikel alle erwähnten Personen und Institutionen, ohne dass jemand den Text von Hand durchsuchen muss. Die Liste lässt sich nach Kategorie filtern, wenn nur eine bestimmte Art von Entität von Interesse ist.

Vom Fließtext zur strukturierten Liste

Aus einem mehrseitigen Bericht der Weber Metallbau GmbH mit fortlaufendem Text entsteht eine strukturierte Liste: welche Firmen, welche Personen, welche Orte vorkommen, jeweils mit Häufigkeit. Diese Liste lässt sich in eine Tabelle übernehmen, als Grundlage für eine Recherche nutzen oder als erster Schritt vor einer weiteren automatisierten Verarbeitung, etwa dem Abgleich mit einer bestehenden Kundendatenbank. So wird aus einem einzelnen Bericht ein wiederverwendbarer, strukturierter Datensatz.

Wiederkehrende Erwähnungen zusammenführen

Wird eine Person im Text einmal mit vollem Namen und später nur mit Nachnamen erwähnt, ordnet das Werkzeug beide Erwähnungen derselben Entität zu, statt sie als zwei getrennte Personen aufzulisten. Das ist besonders bei längeren Dokumenten hilfreich, in denen ein Name selten durchgehend gleich geschrieben wird. Das gilt ebenso für Firmennamen, die in einem Vertrag einmal ausgeschrieben und später nur noch abgekürzt erscheinen.

Wo Sie es nutzen

Auf dieser Seite fügen Sie den Text ein und erhalten die Liste der Entitäten sofort. Über die API lässt sich die Extraktion in eine Recherchedatenbank, ein CRM oder eine Dokumentenanalyse einbinden, um aus vielen Dokumenten automatisiert strukturierte Daten zu gewinnen. Ein Rechercheteam etwa baut sich so über die Zeit eine durchsuchbare Übersicht aller in Dokumenten erwähnten Personen und Firmen auf, ohne jede Quelle erneut einzeln zu lesen.