Estrai nomi, aziende e luoghi
Questo strumento estrae le entità da un testo: nomi di persone, aziende, luoghi, date, importi, prodotti e altri elementi rilevanti. Trasforma un testo scritto in un elenco ordinato, con ogni elemento e il suo tipo. Serve quando devi tirare fuori le informazioni chiave da email, contratti, articoli o documenti senza rileggerli e ricopiarli a mano.
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Da testo a lista
Legge il testo e ti restituisce le entità raggruppate per tipo: chi (persone e aziende), dove (città, indirizzi), quando (date), quanto (importi, quantità), cosa (prodotti, riferimenti). Da una email di Rossi & Figli S.r.l. tiri fuori in un colpo il nome dell'azienda, la persona di contatto, la città e la cifra citata. È il lavoro di sottolineare e ricopiare i dati importanti, fatto in automatico e restituito in una forma pronta da riusare.
Capisce, non cerca parole
Non funziona a parole chiave: riconosce che «la Ferrari di Maranello» in un contesto è un'azienda e in un altro un cognome, e che «Colombo» può essere una persona o un quartiere a seconda della frase. Coglie le entità dal significato, non da una lista fissa, e per questo tiene anche i nomi che non ha mai «visto» prima. Restituisce ogni elemento con il tipo, così sai subito se «Bologna» è comparsa come luogo o come cognome.
A cosa serve il risultato
L'elenco strutturato è il punto di partenza per popolare un CRM dai messaggi in arrivo, costruire una tabella da documenti sparsi, indicizzare un archivio per renderlo cercabile, o preparare i dati per un'analisi. Puoi passare un testo alla volta o un elenco e ottenere le entità pronte da mettere in colonna. Se ti serve un formato preciso come JSON o una tabella, ci sono strumenti dedicati a quello: qui l'obiettivo è individuare e tirar fuori gli elementi giusti.
Casi d'uso
Popolare il CRM
Dalle email in arrivo un'attività estrae nome del contatto, azienda e città, per inserirle nel CRM senza ricopiarle a mano una per una.
Leggere i contratti
Da un contratto Francesca Colombo tira fuori parti, date e importi in un elenco, per avere sott'occhio i dati chiave senza rileggere tutto.
Analizzare gli articoli
Una redazione estrae persone, aziende e luoghi citati in una serie di articoli, per capire chi e cosa ricorre più spesso.
Domande frequenti
Che tipi di entità riconosce?
Persone, aziende e organizzazioni, luoghi, date, importi e quantità, prodotti e riferimenti. Puoi anche indicare i tipi che ti interessano, per ottenere solo quelli invece di tutto.
Riconosce nomi che non ha mai incontrato?
Sì. Individua le entità dal contesto, non da una lista predefinita: coglie anche nomi di persone, aziende o prodotti nuovi, capendo dal senso della frase di che tipo si tratta.
Che differenza c'è con l'estrazione delle parole chiave?
Le entità sono elementi concreti e nominabili (persone, luoghi, date). Le parole chiave sono i concetti e i temi principali del testo. Le entità dicono chi e cosa; le parole chiave dicono di cosa si parla.
Posso avere il risultato in JSON o in tabella?
Qui ottieni l'elenco delle entità con il tipo. Se ti serve una struttura precisa come JSON o una tabella pronta per un foglio, ci sono strumenti dedicati a dare quel formato al testo estratto.
Quanto costa?
$0.003 a richiesta più $0.0135 ogni 1.000 parole. Estrarre le entità da una email costa una frazione di centesimo di dollaro. Prezzo pubblicato, senza abbonamento.
I testi restano privati?
Vengono elaborati per l'estrazione e poi eliminati, senza essere archiviati né riutilizzati. Puoi usarlo da questa pagina o via API, senza registrarti.
Per sviluppatori — accesso via API
Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.
Endpoint
Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.
Chiamala dal tuo stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/extract-entities \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"…"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-entities", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "…"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/extract-entities",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/extract-entities", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"…"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/extract-entities", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Esempio di richiesta
{
"text": "…"
}Esempio di risposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.extract_entities",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.
Prezzi
Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.
Limiti
max_tokens | 20000 |
Errori
| HTTP | Codice | Significato |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività. |
404 | unknown_type | Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta. |
429 | rate_limited | Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo. |
422 | task_failed | L'attività non è andata a buon fine: non ti viene addebitato nulla. |