ForHosting KIT · OCR et extraction de données

OCR de CV

Cette capacité lit un CV — PDF, scan ou photo — et en extrait un profil structuré : coordonnées, expériences, formations, compétences et langues. Vous obtenez des données homogènes d’un candidat à l’autre, prêtes à trier ou à verser dans un outil de recrutement, sans relire chaque mise en page à la loupe.

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Des CV hétéroclites, un format commun

Chaque candidat conçoit son CV à sa façon : colonnes, encarts, timelines, icônes. Comparer une pile de profils devient vite un casse-tête de lecture. La capacité ramène cette diversité à une structure unique : coordonnées, parcours professionnel, diplômes, compétences, langues. Vous survolez alors des profils normalisés au lieu de déchiffrer des mises en page. Le tri, le classement et la première présélection s’en trouvent accélérés, sans qu’un bon candidat se perde derrière une maquette trop originale.

Comprendre le sens, pas seulement les mots

Au-delà de la reconnaissance des caractères, cette capacité s’appuie sur un modèle de langage pour ranger l’information au bon endroit : distinguer une expérience d’une formation, rattacher des dates à un poste, regrouper les compétences. Elle interprète, donc elle peut se tromper sur un CV très atypique ou volontairement créatif. Un dernier regard humain reste de mise avant toute décision. La capacité traite un document par requête, dans la limite de 25 Mo.

Un tarif léger, plusieurs canaux

Le prix est public et volontairement bas : $0.003 par requête, plus $0.0135 par CV, en dollars US, sans abonnement. Le traitement est asynchrone : vous envoyez le document, une tâche démarre, le profil structuré revient une fois l’analyse faite. L’outil s’exécute sur cette page comme par l’API, pour traiter en flux les candidatures d’une offre, avec une disponibilité mobile prévue.

Cas d’usage

Une présélection à accélérer

Pour une offre qui a reçu quarante CV, Sophie Nguyen extrait de chacun un profil structuré. Elle compare expériences et compétences sur une base homogène, au lieu de rouvrir quarante mises en page différentes.

L’alimentation d’un vivier de candidats

Studio Lumen SAS verse les CV reçus dans un fichier commun de candidats. Coordonnées et parcours arrivent normalisés, ce qui rend le vivier interrogeable par compétence ou par diplôme.

Un CV scanné à remettre au propre

Thomas Rousseau reçoit un CV en version papier numérisée. L’extraction lui en rend une fiche texte structurée, réutilisable sans retaper tout le parcours du candidat.

Questions fréquentes

Quelles informations un CV livre-t-il ?

Les coordonnées, les expériences professionnelles avec leurs dates, les formations, les compétences et les langues, quand elles figurent. L’ensemble est restitué de façon homogène d’un candidat à l’autre.

Les CV très graphiques sont-ils bien lus ?

Les mises en page en colonnes ou à encarts sont prises en charge, mais un CV très créatif peut brouiller le rangement des champs. Le résultat reste exploitable, à vérifier sur les profils atypiques.

L’outil trie-t-il ou classe-t-il les candidats ?

Non. Il structure l’information ; le tri et la décision restent entre vos mains, dans votre outil. Il vous fait gagner la corvée de lecture, pas le jugement, qui demeure humain.

Combien coûte l’analyse d’un CV ?

$0.003 par requête et $0.0135 par CV, en dollars US, sans abonnement. Un tarif léger, adapté au traitement de nombreuses candidatures ; règlement par PayPal, facture sur demande.

Les CV traités sont-ils conservés ?

Non. Le document est chiffré pendant le transfert, analysé le temps de produire le profil, puis supprimé. Vu qu’il s’agit de données personnelles, rien n’est archivé ni relu par une personne.

Faut-il un compte pour lancer l’analyse ?

Non. Aucun compte n’est requis : vous envoyez le CV, vous récupérez le profil, et l’achat se fait directement, sans inscription préalable.

Pour les développeurs — accès API

Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/ocr/resume

Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.

Appeler depuis votre stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/ocr/resume \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"input":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/ocr/resume", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "input": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/ocr/resume",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "input": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/ocr/resume", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"input":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"input":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/ocr/resume", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemple de requête

{
  "input": "…"
}

Exemple de réponse

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "ocr.resume",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.

Tarifs

par requête$0.003

par document$0.0135

Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.

Limites

`max_mb`	25
`max_pages`	10

Erreurs

HTTP	Code	Signification
`401`	`unauthorized`	Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche.
`404`	`unknown_type`	Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête.
`429`	`rate_limited`	Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez.
`422`	`task_failed`	La tâche a échoué : elle ne vous est pas facturée.

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