Arrondir les coins d’une image

Ce calculateur vérifie la largeur, la hauteur et le rayon proposé avant l’application de l’effet. Une requête valide renvoie le rayon maximal autorisé et une description claire du masque alpha en rectangle arrondi. Une valeur incorrecte provoque immédiatement une erreur, afin que les outils de conception, scripts d’exportation et systèmes de contenu écartent les réglages impossibles avant le rendu.

Validez le rayon avant de traiter une image

Saisissez la largeur et la hauteur de l’image sous forme de nombres entiers positifs de pixels, puis indiquez le rayon souhaité pour les coins. Le validateur repère le côté le plus court et le divise par deux pour déterminer le plus grand rayon qui tient sans que les arcs de coins opposés se croisent. Pour une image de 1200 par 800, par exemple, le côté court mesure 800 pixels et le rayon maximal valide vaut 400 pixels. Toute valeur comprise entre zéro et 400 est acceptée, y compris une valeur fractionnaire si le moteur de mise en page ou de rendu gère la géométrie sous-pixel. Une valeur supérieure est refusée avec une erreur d’entrée qui précise la limite calculée. Cette vérification est utile avant d’appeler un transformateur d’images, car elle sépare une décision géométrique peu coûteuse du décodage, du transfert ou du rendu du fichier. Elle impose également une règle identique aux formulaires web et aux API, évitant qu’un client réduise silencieusement une valeur tandis qu’un autre échoue. La largeur et la hauteur sont des entiers positifs représentant les dimensions matricielles réelles ; le rayon doit être un nombre fini positif ou nul.

Comprenez le masque en rectangle arrondi

Un résultat valide décrit un masque alpha ayant exactement la largeur et la hauteur de l’image source. La zone centrale reste opaque. À chaque coin, un arc de quart de cercle du rayon demandé définit la limite : les pixels situés dans le rectangle arrondi demeurent visibles, tandis que ceux qui se trouvent au-delà des quatre arcs deviennent transparents lorsque le masque est appliqué. Cette capacité décrit l’opération, mais elle ne transfère, ne décode et ne modifie aucun fichier image. Un rayon nul produit un rectangle opaque ordinaire et ne retire donc aucun pixel dans les coins. Au rayon maximal, les arcs se rejoignent le long de la dimension la plus courte ; une image carrée devient alors un cercle, tandis qu’une image rectangulaire prend une forme de capsule. La réponse reprend les dimensions acceptées, le rayon et la valeur maximale calculée, accompagnés d’une description lisible du masque. Elle convient ainsi aux journaux, messages de validation, spécifications graphiques et traitements qui doivent expliquer l’effet avant d’appeler un moteur de rendu. Aucune méthode d’interpolation n’est imposée, car l’anticrénelage relève du moteur qui appliquera finalement le masque.

Appliquez une règle géométrique unique partout

Une validation cohérente du rayon évite les différences discrètes entre maquettes, sites web, applications mobiles et traitements d’images par lots. Un système de design peut contrôler les spécifications des avatars et des cartes avant de publier ses jetons. Un service multimédia peut refuser une transformation incorrecte avant d’allouer des ressources de traitement. Une boutique peut vérifier que l’arrondi choisi convient à toutes les tailles de vignettes générées. Comme cette capacité n’effectue que des calculs déterministes et produit du texte, des entrées identiques donnent toujours le même résultat ; elle n’utilise ni réseau, ni valeur aléatoire, ni horloge, ni stockage, ni opération cachée sur l’image. Le calcul conserve les dimensions du canevas source, car l’arrondi modifie la visibilité au bord, pas la taille du canevas. Le rayon maximal dépend uniquement du côté court : permuter largeur et hauteur ne change donc pas la limite. Le tarif de l’API est de $0.002 par requête, et ce calcul pur peut aussi s’exécuter gratuitement dans le navigateur. Utilisez la description comme plan ou trace de validation, puis transmettez le rayon validé au moteur séparé qui transformera réellement les pixels.