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係数から収束半径を求める計算ツール

この収束半径計算ツールは、べき級数の係数を次数の低い順に受け取り、連続する係数の絶対比の極限を適用します。推定した半径、計算したすべての比、推定に使った末尾の値、安定性の判定を返します。そのため、すばやい計算だけでなく、根拠の確認にも利用できます。処理は決定的で外部データを使わず、0ではない正、負、交代符号の係数に対応します。

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係数列から収束半径を求めます

べき級数を a_n と (x から c を引いた式) の n 乗との積の総和で表すと、係数による比判定法から、極限が存在する場合に R = lim |a_n / a_(n+1)| が得られます。係数は次数の低い順に入力してください。最初が a_0、次が a_1 で、その後も同様です。計算ツールは隣り合う各組の比の絶対値を求めるため、符号が交互でも推定値は変わりません。続いて、列の末尾から指定された個数の比を平均します。後半の係数ほど極限での振る舞いをよく示すことが多いため、この末尾平均を半径の推定値として表示します。中心 c の入力は不要です。変数を平行移動すると収束区間の位置は変わりますが、その半径は変化しません。安定した傾向を見分けられるだけの係数を用意してください。3 個の値でも比は作れますが、共通の極限へ近づくかを判断するには、より長い列のほうが有用です。

推定値を採用する前に安定性を確認します

有限の一覧だけで無限列の極限を証明することはできないため、結果には主要な数値以外の情報も含まれます。ratios には各 |a_n / a_(n+1)| が表示され、tail_ratios には推定に使った最後の範囲だけが示されます。relative_spread は末尾の最大比と最小比を平均値に対して比較します。この広がりが選択した許容差以下なら、stabilized は真です。ただし、これは数値的な診断であり定理による証明ではありません。変化の遅い列は数項だけ安定して見えた後にずれる場合があり、本当に収束する列でも広がりが小さくなるまで多数の項を要することがあります。tail_terms で新しさとばらつきの釣り合いを調整してください。大きい窓では多くの比の一致が必要で、小さい窓では直近の変化に早く反応します。tolerance は係数の精度に合わせてください。stabilized が偽なら、比を確認し、係数を増やすか、別の収束判定法を使用してください。

係数比の方法を使える場合を確認します

この計算ツールでは、有限で0ではない係数を必須としています。分母が0になると連続係数の比は定義できず、単発または反復する0係数がある級数では、根判定法、部分列による議論、級数の代数的な認識が必要になることがあります。この入力を拒否することで、普通に見える数値が数学的な問題を隠すことを防ぎます。この方法は、等比型の係数、数値評価した階乗式、隣接比が正の定数へ明確に近づく列に特に有効です。比が際限なく増えるなら理論上の半径は無限大の可能性があり、比が0へ近づくなら半径は0の可能性があります。しかし有限標本ではどちらも確定できないため、このツールは有限の末尾推定値と比の一覧を返します。R を求めた後は、|x-c| が R より小さい範囲で絶対収束し、R より大きい範囲で発散することを確認してください。端点 x = c プラスまたはマイナス R は、それぞれ別に判定する必要があります。

等比型の係数パターンを確認

連続比が一定なら期待する半径が得られることを確かめ、比の正確な並びを確認します。

表形式の係数から極限を推定

記号式がない場合に、計算または測定された係数の最後の複数の比を利用します。

解析学の解答を検算

提示された半径を係数比と比べ、利用できる末尾部分が実際に安定したかを確認します。

係数はどの順番で入力しますか?

最初に a_0、続いて a_1、a_2 を入力し、その後も次数の低い順に並べてください。

負の係数を使えるのはなぜですか?

公式では絶対値を使うため、符号や交代符号は計算される比の大きさに影響しません。

係数が0だと拒否されるのはなぜですか?

0によって隣接比が未定義になる場合があります。そのような級数には根判定法や部分列による議論が適しています。

安定の表示で半径が証明されますか?

いいえ。末尾の比が指定の許容差内にあることだけを示します。有限の標本では無限列の極限を証明できません。

結果だけで端点の収束も決まりますか?

いいえ。各端点を元の級数へ代入し、それぞれ個別に判定する必要があります。

APIでの計算料金はいくらですか?

APIリクエスト1回の料金は$0.002です。ブラウザー版では同じ決定的な計算を端末内で実行できます。

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

POSThttps://api.kit.forhosting.com/calculus/power-series-radius

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/calculus/power-series-radius \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"coefficients":[1,0.5,0.25,0.125,0.0625]}'
{
  "coefficients": [
    1,
    0.5,
    0.25,
    0.125,
    0.0625
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "calculus.power_series_radius",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

max_items10000
HTTPコード意味
401unauthorizedAPIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
402insufficient_balance残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
404unknown_type指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
429rate_limitedリクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

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