Calculadora de média móvel climática

Esta calculadora aplica uma média móvel centrada para que cada valor elegível represente o mesmo número de observações anteriores e posteriores. Informe uma série numérica ordenada e uma janela ímpar para receber as médias das janelas completas e os índices de alinhamento. O cálculo é determinístico, não acessa a rede e rejeita janelas maiores que a série.

Escolha uma janela compatível com a questão climática

Uma média móvel só é útil quando a janela reflete a escala temporal que você pretende analisar. Em observações anuais, uma janela de três anos atenua anos quentes ou frios isolados e preserva mudanças relativamente curtas; uma janela de onze anos realça variações mais amplas e elimina muito mais ruído interanual. Em observações mensais, treze pontos cobrem aproximadamente um ano e mantêm um único mês central. A calculadora exige uma janela ímpar porque cada resultado precisa se alinhar a uma observação real no centro. Insira os valores em ordem cronológica e mantenha constante o intervalo de amostragem. Não misture dados mensais e anuais nem use datas irregulares sem antes reamostrar o registro em uma linha do tempo regular. Todas as posições são tratadas como igualmente espaçadas e ponderadas. A ferramenta não identifica se os números representam temperatura, precipitação, nível do mar, anomalias ou outro indicador; preserve a unidade original junto do resultado. Uma janela maior produz uma curva mais suave, mas remove mais estrutura de curto prazo e gera menos valores. Escolha-a conforme o objetivo científico, não apenas pela aparência da curva.

Entenda a centralização, as bordas e os índices

Em uma janela ímpar de largura w, cada média usa a observação central e a mesma quantidade de observações dos dois lados. Assim, uma janela de cinco pontos no índice de entrada 6 calcula a média dos índices 4 a 8. As extremidades da série não comportam uma janela centrada completa porque faltam observações de um lado. Em vez de preencher as bordas, repetir valores extremos ou reduzir silenciosamente a janela, a calculadora omite essas posições incompletas. A resposta informa half_window, first_center_index e last_center_index para que você alinhe cada média ao registro original com precisão. Todos os índices começam em zero. O primeiro item de smoothed_values pertence a first_center_index; cada item seguinte avança uma posição até last_center_index. A quantidade de resultados é o tamanho da entrada menos a janela mais um. Quando a janela abrange toda a série, há um único resultado central. Com janela um, todos os valores permanecem inalterados. Se a janela superar as observações disponíveis, a solicitação falha em vez de retornar um cálculo parcial ou ambíguo.

Interprete a série suavizada com responsabilidade

A suavização ajuda a revelar estruturas, mas não cria novas evidências nem estabelece sozinha uma tendência. Uma média centrada combina observações vizinhas, reduz a dimensão aparente de extremos isolados e torna resultados adjacentes estatisticamente dependentes, pois suas janelas se sobrepõem. Preserve a série original ao divulgar resultados, informe a largura da janela e o intervalo de amostragem e evite comparar suavizações de janelas diferentes como se fossem medições equivalentes. Dados ausentes exigem tratamento antes do cálculo. A entrada aceita somente números finitos; portanto, lacunas não podem ser representadas por null, NaN ou infinito. Decida se uma lacuna deve ser interpolada, mantida como interrupção ou tratada por um método próprio para registros incompletos, e documente a escolha fora desta ferramenta. Avalie também se pesos iguais são adequados. Esta capacidade calcula uma média aritmética simples; não aplica pesos gaussianos, ajuste sazonal, ponderação espacial, propagação de incerteza nem resistência robusta a valores atípicos. Ela é indicada para gráficos exploratórios, pré-processamento reproduzível e resumos transparentes. Em atribuição ou inferência climática formal, mantenha também o registro original, os metadados, as incertezas e a análise estatística especializada.