ForHosting KIT · أدوات المطورين

حاسبة الانحراف المطلق الوسيط

تقيس حاسبة الانحراف المطلق الوسيط مقدار ابتعاد القيم عادةً عن مركز مجموعة البيانات، من دون السماح لعدد قليل من المشاهدات المتطرفة بالهيمنة على النتيجة.

● Betaمجاني · داخل متصفحك
استخدمها من الويبAPIالبريدTelegramالتطبيق قريبًا

أدخلوا مصفوفة غير فارغة من الأرقام لتحصلوا على وسيط البيانات وعدد المشاهدات والانحراف المطلق الوسيط، الذي يُختصر عادةً إلى MAD. ولأن هذا المقياس يعتمد على الوسيطات بدلاً من مربعات المسافات، فإنه يفيد خصوصاً عندما يكون التوزيع غير متماثل، أو يحتوي على قيم شاذة، أو يحتاج إلى ملخص متين للتباين.

ما الذي يقيسه الانحراف المطلق الوسيط

يصف الانحراف المطلق الوسيط المسافة النموذجية بين المشاهدات ووسيط مجموعة البيانات. يبدأ الحساب بترتيب الأرقام المدخلة وإيجاد وسيطها. ثم يُحسب الفرق المطلق بين كل رقم وذلك الوسيط. ويكون وسيط هذه الفروق هو قيمة MAD النهائية. ولأن المسافات تُحوَّل إلى قيم مطلقة، تسهم المشاهدات الواقعة تحت المركز وفوقه في الاتجاه نفسه. ولأن الملخص النهائي وسيط أيضاً، لا يستطيع عدد قليل من المسافات الكبيرة على نحو استثنائي رفع النتيجة بالسهولة التي يؤثر بها في الانحراف المعياري. تعني قيمة MAD التي تساوي صفراً أن نصف المشاهدات على الأقل يطابق وسيط البيانات تماماً؛ ولا تعني بالضرورة أن جميع القيم متطابقة. تستخدم النتيجة وحدات القيم الأصلية نفسها، ولذلك يُعبَّر عن MAD المحسوب من الثواني بالثواني، وعن MAD المحسوب من الكيلوغرامات بالكيلوغرامات. يجعل هذا التفسير المباشر المقياس وصفاً موجزاً ومتيناً للتشتت.

كيفية إدخال البيانات وتفسير النتيجة

أدخلوا رقماً محدوداً واحداً أو أكثر في مصفوفة values. تُقبل الأعداد الصحيحة والعشرية والسالبة والقيم المتكررة. لا يؤثر ترتيب الإدخال، لأن الحاسبة ترتب نسخاً من البيانات عند تحديد الوسيطات. عندما يكون عدد المشاهدات فردياً، يكون الوسيط هو القيمة الواقعة في المنتصف بعد الترتيب. وعندما يكون العدد زوجياً، يكون المتوسط الحسابي للقيمتين المركزيتين. تُطبق القاعدة نفسها على مصفوفة الانحرافات المطلقة. تتضمن الاستجابة count لتتمكنوا من تأكيد عدد المشاهدات التي جرى تقييمها، وmedian لفحص المركز المستخدم في الحساب، وmedian_absolute_deviation لعرض التشتت المتين. تُرفض المصفوفة الفارغة لعدم وجود وسيط لها، كما تُرفض المدخلات غير الرقمية أو غير المحدودة بدلاً من إسقاطها بصمت. يمنع هذا السلوك الصارم النتيجة من تمثيل مجموعة فرعية غير موثقة فقط من البيانات المدخلة، ويجعل التحقق الآلي أكثر موثوقية.

متى يكون MAD اختياراً مفيداً

يكون MAD اختياراً مناسباً عندما يُحتمل أن تحتوي البيانات على قيم استثنائية، أو أخطاء قياس، أو ذيول طويلة، أو توزيع منحرف بطبيعته. يستطيع نظام المراقبة مقارنة قراءة جديدة بوسيط تاريخي والتعبير عن الفجوة نسبةً إلى الانحراف المطلق المعتاد. ويمكن للمحللين تلخيص الرواتب أو أزمنة الاستجابة أو تأخيرات التسليم أو قراءات المستشعرات من دون ترك عدد قليل من القيم المتطرفة يحدد التباين المعلن. ويفيد أيضاً في التحليل الاستكشافي؛ إذ يمكنكم مقارنة الوسيط وMAD بين المجموعات لاكتشاف الشرائح التي تختلف مستوياتها النموذجية أو درجة اتساقها. تذكروا أن هذه الحاسبة تُرجع الانحراف المطلق الوسيط الخام من دون تحجيم. تضرب بعض الأساليب الإحصائية MAD في معامل اتساق عند تقدير الانحراف المعياري لتوزيع طبيعي، لكن هذا التحجيم لا يُطبق هنا عمداً. يؤدي الاحتفاظ بالتعريف الخام إلى تجنب افتراضات خفية بشأن شكل التوزيع. إذا كانت طريقتكم تتطلب تقديراً محجماً، فطبقوا المعامل الذي تحدده الطريقة بعد استلام هذه النتيجة الحتمية.

مراقبة القياسات المشوشة

حددوا تشتتاً مرجعياً متيناً لقياسات المستشعرات أو الخدمات التي قد تتضمن أحياناً قراءات متطرفة.

مقارنة اتساق المجموعات

قارنوا التباين النموذجي لأزمنة التسليم أو الأسعار أو قيم الأداء بين مجموعات متعددة.

إعداد قواعد متينة للقيم الشاذة

استخدموا وسيط البيانات وقيمة MAD الخام كمدخلين لطريقة صريحة وموثقة لاكتشاف القيم الشاذة.

ما الذي تُرجعه هذه الحاسبة؟

تُرجع عدد المشاهدات ووسيط القيم المدخلة والانحراف المطلق الوسيط الخام.

ماذا يحدث عندما تكون المصفوفة فارغة؟

يفشل الطلب بخطأ إدخال غير صالح، لأن وسيط البيانات وMAD غير معرّفين للمصفوفة الفارغة.

هل يؤثر ترتيب الإدخال في MAD؟

لا. تُرتب القيم عند حساب كل وسيط، ولذلك تعطي جميع ترتيبات المصفوفة الرقمية نفسها النتيجة ذاتها.

هل يُحجَّم MAD ليتوافق مع التوزيع الطبيعي؟

لا. النتيجة هي الوسيط الخام للانحرافات المطلقة عن وسيط البيانات، من دون تطبيق معامل اتساق.

ما تكلفة طلب API؟

تبلغ تكلفة كل طلب API مقدار $0.002. ويمكن لإصدار المتصفح تنفيذ الحساب الحتمي نفسه محلياً.

كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/stat/median-absolute-deviation

صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/median-absolute-deviation \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"values":[1,1,2,2,4,6,9]}'
{
  "values": [
    1,
    1,
    2,
    2,
    4,
    6,
    9
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "stat.median_absolute_deviation",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.

لكل طلب$0.002

السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.

HTTPالرمزالمعنى
401unauthorizedمفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك.
402insufficient_balanceرصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة.
404unknown_typeنوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب.
429rate_limitedتجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة.

اطّلع على توثيق KIT الكامل ←