ForHosting KIT · أدوات المطورين

حاسبة نظرية بايز

تحوّل حاسبة نظرية بايز احتمالًا سابقًا وحساسية (معدل الإيجابية الصحيحة) ومعدل إيجابية كاذبة إلى الاحتمال اللاحق لفرضية بعد ملاحظة دليل.

● Betaمجاني · داخل متصفحك

شغّل الأداة مجانًا اطّلع على الـAPI

استخدمها من الويبAPIالبريدTelegramالتطبيق قريبًا

هذا هو التحديث الثنائي القياسي المستخدَم في الاستدلال التشخيصي، وإنذارات ضبط الجودة، ورسومات مرشحات البريد المزعج، ومسائل الصف عن الأمراض النادرة والاختبارات غير الكاملة. تُدخل ثلاثة أرقام على الفترة الوحدوية المغلقة: مدى شيوع الفرضية قبل رؤية الاختبار، ومدى ظهور الدليل عندما تكون الفرضية صحيحة، ومدى ظهوره عندما تكون خاطئة. يُعيد المحرك الاحتمال اللاحق P(H بمعرفة E)، واحتمال الدليل الهامشي P(E)، والنوعية واحد ناقص معدل الإيجابية الكاذبة، ونسبة الإمكان الموجبة عندما تكون منتهية. يُرفض أي احتمال خارج صفر إلى واحد برمز invalid_input بدل تثبيته عند الحد، حتى لا تفسد جداول بيانات خاطئة أو قيم بإزاحة نقطة مئوية نتيجة بصمت. الحساب فاصلة عائمة حتمية خالصة بلا اعتماد على شبكة أو عشوائية أو ساعة، فتنتج الثلاثية نفسها دائمًا ملف JSON نفسه. استكشف مجانًا في المتصفح، أو استدعِ واجهة برمجة التطبيقات (API) بتكلفة $0.002 لكل طلب ناجح عندما تحتاج إلى ثوابت بايزية قابلة لإعادة الإنتاج في التكامل المستمر أو العروض التعليمية أو خطوط أنابيب القرار الآلية.

طريقة الاستخدام

أدخل القيم في النموذج أعلاه. تتحقق الأداة منها قبل الحساب ثم تعرض النتيجة في الصفحة نفسها.

راجع بياناتك

اتبع التسميات والوحدات الموضحة بجانب كل حقل. إذا كانت قيمة مفقودة أو خارج النطاق، توضح الصفحة الحقل الذي يحتاج إلى تصحيح.

أعد الحساب أو نفّذه آليًا

استخدم أداة الويب للفحوص الفردية، واستخدم الواجهة البرمجية عند دمج الإمكانية نفسها في سير عمل آلي.

حالات الاستخدام

احصل على النتيجة الآن

أدخل مجموعة من القيم وشاهد النتيجة من دون إعداد جدول بيانات أو برنامج نصي.

قارن السيناريوهات

غيّر قيمة واحدة في كل مرة وأعد الحساب لمعرفة ما الذي يؤثر في النتيجة.

أتمت العمل المتكرر

استخدم الواجهة البرمجية عندما تحتاج إلى تشغيل الحساب نفسه داخل منتجك أو سير عملك.

الأسئلة الشائعة

كم تكلّف حاسبة نظرية بايز؟

هي مجانية في متصفحك على هذه الصفحة. وعبر واجهة برمجة التطبيقات (API) يكلّف الطلب الناجح $0.002؛ ولا تُفرض رسوم على المدخلات غير الصالحة.

ما الصيغة المستخدَمة للاحتمال اللاحق؟

P(H|E) = sensitivity × prior ÷ (sensitivity × prior + false_positive_rate × (1 − prior)). حقل evidence هو ذلك المقام.

ماذا يحدث إذا كان احتمال خارج 0 إلى 1؟

يُرفض أي prior أو sensitivity أو false_positive_rate أقل من 0 أو أكبر من 1 برمز invalid_input. يجب أن تقع الاحتمالات في الفترة المغلقة من صفر إلى واحد.

ما نسبة الإمكان الموجبة؟

هي الحساسية مقسومة على معدل الإيجابية الكاذبة عندما يكون ذلك المعدل أكبر من صفر. وعندما يكون معدل الإيجابية الكاذبة صفرًا يكون الحقل null حتى تبقى النتائج آمنة ل JSON.

متى يكون الاحتمال اللاحق غير معرَّف؟

إن اجتمعت sensitivity وprior وfalse_positive_rate بحيث يساوي P(E) صفرًا، فلا توجد كتلة دليل موجبة ويُعيد الاستدعاء invalid_input بدل NaN.

للمطوّرين — الوصول عبر API

كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.

الـEndpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem

صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.

استدعِ الخدمة من بيئتك

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prior":0.01,"sensitivity":0.99,"false_positive_rate":0.05}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "prior": 0.01,
    "sensitivity": 0.99,
    "false_positive_rate": 0.05
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "prior": 0.01,
    "sensitivity": 0.99,
    "false_positive_rate": 0.05
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"prior":0.01,"sensitivity":0.99,"false_positive_rate":0.05}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"prior":0.01,"sensitivity":0.99,"false_positive_rate":0.05}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/prob/bayes-theorem", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

مثال على الطلب

{
  "prior": 0.01,
  "sensitivity": 0.99,
  "false_positive_rate": 0.05
}

مثال على الاستجابة

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "prob.bayes_theorem",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.

الأسعار

لكل طلب$0.002

السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.

الأخطاء

HTTP	الرمز	المعنى
`401`	`unauthorized`	مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك.
`402`	`insufficient_balance`	رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة.
`404`	`unknown_type`	نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب.
`429`	`rate_limited`	تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة.

اطّلع على توثيق KIT الكامل ←

شغّل الأداة مجانًا