Rasterbasierte Punktgruppierung

Wählen Sie die quadratische Zellengröße in Dezimalgrad, senden Sie Breiten- und Längengrade und erhalten Sie jede belegte Zelle mit geografischen Grenzen, Anzahl und ursprünglichen Indizes. Das Raster ist global verankert, sodass Aufrufe mit gleicher Größe verglichen oder zusammengeführt werden können. Die Verarbeitung ist deterministisch, lokal und schnell: Weder Kartenanbieter noch Netzwerkabfrage, Zufallswert oder gespeicherter Datensatz beeinflussen das Ergebnis.

Wählen Sie die Zellengröße passend zur Fragestellung

Eine Rastergruppe ist eine räumliche Einteilung und keine Aussage darüber, ob ihre Mitglieder eine natürliche Gemeinschaft bilden. cell_size legt Höhe und Breite in Dezimalgrad fest. Ein größerer Wert erzeugt wenige, breite Zellen für Übersichten; ein kleinerer Wert bewahrt lokale Unterschiede und führt meist zu mehr belegten Zellen. Da ein Längengrad nahe den Polen eine geringere reale Strecke abdeckt, sind die Zellen Winkelquadrate und keine flächengleichen Quadrate am Boden. Berücksichtigen Sie dies beim Vergleich weit auseinanderliegender Breitengrade. Beginnen Sie für Stadtdaten mit einem angemessenen Bruchteil eines Grades und passen Sie ihn anhand der ausgegebenen Grenzen an. Wenn weltweit gleiche Flächen erforderlich sind, projizieren Sie die Koordinaten zuerst in ein geeignetes System. Diese Funktion verarbeitet ausschließlich gewöhnliche geografische Breiten- und Längengrade. Ihr Anker liegt fest bei Breitengrad -90 und Längengrad -180. Daher erzeugt dieselbe Größe immer dieselben Grenzen und ermöglicht reproduzierbare Berichte, Cache-Schlüssel, Tests und Partitionen über unabhängige Prozesse hinweg.

Lesen Sie Anzahlen, Grenzen und Mitgliedschaften

Jede Zelle enthält eine bei null beginnende Zeilen- und Spaltennummer, Süd-, West-, Nord- und Ostgrenze, count sowie member_indices. Diese Indizes beziehen sich ab null auf das übergebene points-Array. So können Sie die Quelldatensätze wiederfinden, ohne Beschriftungen in die Antwort zu kopieren. Zellen werden zuerst von Süden nach Norden und danach von Westen nach Osten sortiert; Mitglieder behalten ihre Eingabereihenfolge. Eine Koordinate auf einer inneren Grenze gelangt in die unmittelbar nördliche oder östliche Zelle. Breitengrad 90 und Längengrad 180 werden der letzten gültigen Zeile beziehungsweise Spalte zugeordnet. point_count bestätigt die verarbeitete Menge, occupied_cell_count die kompakte Zahl nicht leerer Zellen. Leere Zellen werden ausgelassen. Wenn die Größe 180 oder 360 nicht genau teilt, kann die letzte Zelle im Norden oder Osten schmaler sein. Verwenden Sie beim Zeichnen oder Beschriften die ausgegebenen Grenzen, statt sie mit ungeprüfter Gleitkommaarithmetik neu zu berechnen.

Erstellen Sie reproduzierbare Dichteabläufe

Rasteraggregation eignet sich als erster Durchlauf für Karten, Sensordaten, Lieferereignisse, Feldbeobachtungen und Qualitätskontrollen. Die Zuordnung ist linear; anschließend werden nur belegte Zellen stabil sortiert. Das ist ideal, wenn eine schnelle Dichtetabelle wichtiger ist als unregelmäßige Gruppenformen. Ein Dashboard kann Rechtecke nach Anzahl einfärben, eine Pipeline Datensätze über Zeile und Spalte verteilen, ein Test Zellen zwischen Versionen vergleichen und eine Analyse teure Verfahren auf dichte Gebiete beschränken. Der Algorithmus berechnet keine Schwerpunkte, Abstände, Nachbarschaften oder Schwellenwerte und verbindet keine angrenzenden Zellen. Er geokodiert keine Namen, berichtigt keine vertauschten Koordinaten, normalisiert keine Längengrade und bewertet keine Duplikate. Ungültige Werte werden abgelehnt. Nutzen Sie für kombinierbare Stapel dasselbe cell_size und addieren Sie Anzahlen gleicher Zeilen und Spalten. Die Browsernutzung ist kostenlos; ein erfolgreicher API-Aufruf kostet $0.002. Identische JSON-Eingaben liefern ohne Netzwerk, Zufall, Uhrzeit oder veränderlichen gemeinsamen Zustand stets identische Antworten.