ForHosting KIT · Semantische Suche

Mit einer PDF-Datei chatten

Eine Funktion, die eine hochgeladene PDF-Datei in durchsuchbare Abschnitte zerlegt und bei jeder gestellten Frage die passende Textstelle findet, um daraus eine Antwort mit Quellenangabe zu erstellen. Gedacht für lange Verträge, Handbücher oder Urteile, bei denen das Durchlesen länger dauert als das gezielte Nachfragen.

● Stabilpro Anfrage + pro Abfrage$0.003

Ausführen — $0.003 + $0.015/Abfrage API ansehen

Nutzen Sie es über WebAPIE-MailApp baldTelegram bald

Online ausführen

Führen Sie dies mit Ihrem Konto auf unseren Servern aus. Kostenlose Tools laufen in Ihrem Browser; dieses wird zum oben genannten Preis von Ihrem KIT-Guthaben abgebucht.

Was beim Chatten mit einer PDF-Datei passiert

Die Funktion zerlegt eine hochgeladene PDF-Datei in Abschnitte, wandelt diese in Vektoren um und durchsucht sie bei jeder gestellten Frage nach den passenden Textstellen. Aus den gefundenen Abschnitten und der Frage erstellt ein Sprachmodell eine Antwort in normalem Deutsch, statt nur Fundstellen aufzulisten. Das Dokument selbst wird dabei nicht auswendig gelernt, sondern bei jeder neuen Frage erneut durchsucht, sodass die Antwort auf dem tatsächlichen Inhalt beruht und nicht auf einer allgemeinen Vermutung des Sprachmodells.

Lange Verträge, Handbücher und Urteile

Ein mehrseitiger Vertrag, eine technische Bedienungsanleitung oder ein langes Gerichtsurteil lassen sich mit dieser Funktion befragen, statt sie Seite für Seite manuell zu durchsuchen. Statt „Kündigungsfrist“ im Dokument selbst zu suchen, lässt sich die Frage direkt stellen, und die Funktion liefert die passende Klausel samt Seitenangabe. Das spart bei einem AGB-Dokument mit 40 Seiten oder einer Verfahrensdokumentation für die GoBD deutlich Zeit gegenüber dem manuellen Durchlesen, ersetzt aber nicht die rechtliche Prüfung durch eine fachkundige Person.

Antwort mit Quellenangabe, nicht nur Behauptung

Jede Antwort verweist auf den Abschnitt der PDF-Datei, aus dem sie stammt, damit sich die Aussage im Original nachprüfen lässt, statt sie ungeprüft zu übernehmen. Findet sich in der Datei keine passende Stelle zu einer Frage, sagt die Funktion das offen, anstatt eine plausibel klingende, aber erfundene Antwort zu liefern. Diese Quellenangabe ist bei einem Vertrag oder einer behördlichen Vorgabe wichtiger als bei einem beliebigen Text, weil eine falsche, unbelegte Antwort dort teurer werden kann als das Nachlesen selbst.

Nutzung und Preis

Die Funktion läuft auf dieser Seite oder per API, mit demselben veröffentlichten Preis in beiden Fällen: $0.003 pro Anfrage plus $0.015 pro gestellter Frage. Für die serverseitige Verarbeitung mit einem Sprachmodell reicht ein Browser allein nicht aus, deshalb ist diese Funktion kostenpflichtig und nicht Teil der kostenlosen Browser-Werkzeuge. Eine hochgeladene PDF-Datei bleibt für die Dauer des Chats zugänglich und wird danach gelöscht, ohne dass ein Konto oder eine Registrierung nötig ist.

Anwendungsfälle

Mietvertrag vor der Unterschrift befragen

Jonas Weber lässt sich vor der Unterschrift eines mehrseitigen Mietvertrags gezielt die Kündigungsfrist und die Regelung zu Schönheitsreparaturen heraussuchen, statt den gesamten Text durchzulesen.

Bedienungsanleitung im Kundenservice

Die Weber Metallbau GmbH lässt Mitarbeitende im Kundenservice Fragen zu einer langen technischen Bedienungsanleitung stellen, statt jedes Mal im gedruckten Handbuch zu blättern.

GoBD-Verfahrensdokumentation prüfen

Sabine Schneider lässt sich aus der eigenen GoBD-Verfahrensdokumentation die genaue Aufbewahrungsfrist für einen bestimmten Belegtyp heraussuchen, bevor sie eine Rückfrage vom Finanzamt beantwortet.

Gerichtsurteil für ein Mandantengespräch durchsuchen

Ein Rechtsanwaltsfachangestellter lässt ein umfangreiches Gerichtsurteil nach den Passagen durchsuchen, die eine bestimmte Rechtsfrage betreffen, als Vorbereitung für ein Mandantengespräch.

Häufige Fragen

Was passiert mit der hochgeladenen PDF-Datei?

Sie wird für die Dauer des Chats verarbeitet und danach gelöscht. Ein dauerhaftes Konto, in dem die Datei gespeichert würde, gibt es nicht.

Ist die Verarbeitung DSGVO-konform?

Die Datei wird ausschließlich zur Beantwortung Ihrer Fragen verarbeitet und für keinen anderen Zweck weiterverwendet. Details zur Auftragsverarbeitung erfahren Sie auf Anfrage per E-Mail.

Erfindet die Funktion Antworten, wenn sie nichts findet?

Nein, das ist genau der Fall, den die Quellenangabe verhindern soll: Findet sich keine passende Stelle im Dokument, wird das offen gesagt, statt eine Antwort zu erfinden.

Was kostet eine Frage an eine PDF-Datei?

$0.003 pro Anfrage plus $0.015 pro gestellter Frage, in US-Dollar. Der Preis gilt gleichermaßen auf dieser Seite und per API.

Wie lang darf die PDF-Datei sein?

Bis zu 10.000 Textabschnitte werden indexiert, was für die meisten Verträge, Handbücher und Urteile deutlich ausreicht.

Muss ich mich vorher registrieren?

Nein, Sie bezahlen direkt pro Anfrage über PayPal oder per API, ohne Registrierung.

Funktioniert das auch mit einer eingescannten PDF-Datei ohne Textebene?

Nur, wenn die Datei bereits eine durchsuchbare Textebene enthält; ein reines Bild ohne Texterkennung lässt sich mit dieser Funktion nicht befragen. Für eine reine Bilddatei ist zuerst eine Texterkennung nötig.

Für Entwickler — API-Zugang

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

Endpunkt

POSThttps://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

Aufruf aus Ihrem Stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"input":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "input": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "input": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"input":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"input":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/rag/chat-pdf", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Beispiel-Anfrage

{
  "input": "…"
}

Beispiel-Antwort

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "rag.chat_pdf",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Preis

pro Anfrage$0.003

pro Abfrage$0.015

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

Limits

`max_chunks`	10000
`max_tokens`	20000

Fehler

HTTP	Code	Bedeutung
`401`	`unauthorized`	Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
`402`	`insufficient_balance`	Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
`404`	`unknown_type`	Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
`429`	`rate_limited`	Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
`422`	`task_failed`	Die Aufgabe ist fehlgeschlagen und wird nicht berechnet.

Vollständige KIT-Dokumentation lesen →