Voto sopra la media: punti percentuali e deviazioni

Questo calcolatore rende esplicito il confronto in due modi complementari. Sottrae la media della classe dal voto per ottenere lo scarto con segno in punti percentuali, quindi divide tale scarto per la deviazione standard. Il risultato indica se il voto è sopra, sotto o esattamente sulla media e offre a studenti, docenti, tutor e analisti un’interpretazione chiara senza modificare la scala di valutazione originale.

Inserisca percentuali sulla stessa scala di valutazione

Indichi il voto individuale, la media e la deviazione standard della classe su una scala da 0 a 100. Voto e media devono riferirsi alla stessa prova e allo stesso gruppo. Non confronti il voto di un esame con la media di un altro, a meno che le prove siano state appositamente equiparate, perché mescolerebbe livelli di difficoltà diversi. Esprima la deviazione standard in punti percentuali, non come percentuale della media né come varianza. Se i voti distano normalmente otto punti dalla media, inserisca 8. Sono accettati standard_deviation, std o sd, ma ne fornisca soltanto uno. Ogni valore deve essere finito e la deviazione deve superare zero. Voto 86, media 74 e deviazione 8, per esempio, appartengono tutti alla stessa scala 0–100.

Legga insieme scarto percentuale e z-score

Lo scarto con segno è il voto meno la media. Un risultato di 12 significa dodici punti percentuali sopra la media; −6 significa sei punti sotto. È una differenza assoluta sulla scala, non un aumento percentuale relativo. Lo z-score divide lo scarto per la deviazione standard. Con scarto 12 e deviazione 8, il risultato è 1.5: una deviazione e mezza sopra la media. Un valore negativo segnala un voto inferiore, mentre zero indica una corrispondenza esatta. L’output include anche la distanza assoluta e la direzione. Usi i punti percentuali per spiegare la differenza grezza e lo z-score per confrontare la posizione relativa tra prove con dispersioni diverse. Nessuno dei due valori stabilisce da solo il superamento di una soglia scolastica.

Interpreti il confronto senza conclusioni eccessive

Una distanza in deviazioni standard descrive la posizione nella distribuzione, ma non fornisce automaticamente un percentile. Convertire uno z-score in percentile richiede un modello, di solito una distribuzione normale, che questo calcolatore non presume. I voti reali possono essere asimmetrici, concentrati vicino al massimo o provenire da una classe piccola. Consideri il risultato un confronto descrittivo basato sulle statistiche fornite da Lei. Può spiegare perché dieci punti di vantaggio sono più insoliti in una classe con dispersione cinque che in una con dispersione quindici. Distingue inoltre «punti sopra la media» da «percentuale migliore». Per i report automatici, il JSON restituisce input, scarto, direzione, z-score, distanza assoluta e riepilogo. Il browser è gratuito; ogni elemento API riuscito costa $0.002.