Respuestas con citas

La confianza es el verdadero producto

Un modelo puede producir una respuesta fluida y segura sin que esa respuesta esté anclada en nada real. Esa brecha no molesta para una lluvia de ideas, pero resulta peligrosa cuando un cliente, un regulador o un equipo legal va a confiar en ella. rag.answer_sources existe para el segundo caso: equipos que construyen herramientas de soporte, bases de conocimiento internas o asistentes de investigación que necesitan que cada oración se pueda rastrear hasta un pasaje que alguien pueda abrir y leer por sí mismo.

Qué necesita la solicitud y qué recibe usted

Envíe POST a /rag/answer-sources con una pregunta y el conjunto de documentos o índice donde buscar, y la tarea corre de forma asíncrona: recibe un task_id de inmediato y el resultado terminado llega después, mediante una llamada de webhook firmada o un enlace firmado válido por 24 horas. La respuesta no es solo prosa: es una respuesta acompañada de los pasajes específicos, con suficiente detalle de ubicación para señalar de dónde exactamente salió cada afirmación.

Primero recuperar, luego generar, no generar sin más

Este es el patrón de generación aumentada por recuperación, que surgió justamente para resolver el problema de las respuestas sin fundamento: en lugar de pedirle a un modelo que responda solo con lo que memorizó durante su entrenamiento, el sistema primero recupera los pasajes más relevantes para la pregunta y luego genera una respuesta limitada a lo que esos pasajes realmente dicen. Citar las fuentes no es un adorno sobre ese patrón; es el paso de verificación que hace que valga la pena recuperar los pasajes en primer lugar, porque una cita escondida no vale más que ninguna cita.

Cómo encaja en un flujo automatizado

Como la tarea se cobra por solicitud más por consulta y corre de forma asíncrona, encaja sin fricción en un trabajo por lotes que responde un pendiente de preguntas durante la noche, o en una herramienta en vivo donde una consulta se resuelve en segundo plano mientras su interfaz hace otra cosa. Una tarea fallida no cuesta nada, hay tres reintentos automáticos antes de mostrar un error claro, así que una cola de mil preguntas se comporta de forma predecible.

Quién elige esto en vez de una respuesta de chat común

Cualquiera que después tenga que defender una respuesta. Un equipo de recursos humanos que documenta cómo llegó a interpretar una política, un grupo de investigación que construye un asistente de literatura, o un área legal o de cumplimiento que revisa lenguaje contractual necesitan el pasaje original, no solo el resumen. Las respuestas con citas convierten a un chatbot, de un oráculo que uno espera que tenga razón, en una herramienta de investigación cuya salida realmente se puede comprobar.