Calculadora del logaritmo de la razón de momios

Introduzca las celdas por filas como a, b, c y d. El cálculo es determinista y aplica la definición convencional basada en productos cruzados, por lo que resulta útil en epidemiología, investigación clínica, experimentos y análisis de datos categóricos. Cada celda debe contener un entero positivo; si una vale cero, se genera un error porque el logaritmo y el error estándar sin corrección no son finitos.

Ordene correctamente la tabla de dos por dos

Una tabla de dos por dos tiene dos filas y dos columnas. Introduzca la frecuencia superior izquierda como a, la superior derecha como b, la inferior izquierda como c y la inferior derecha como d. La calculadora obtiene la razón de momios mediante los productos cruzados: compara a por d con b por c y después calcula el logaritmo natural. Como intercambiar una sola fila o columna invierte la comparación, el signo del logaritmo de la razón de momios depende del orden de las categorías. Un resultado positivo indica que, con ese orden, los momios representados por la primera fila son mayores; uno negativo indica que son menores, y cero señala igualdad en la muestra. Anote el orden de las categorías junto al resultado para que otra persona pueda reproducir el sentido de la comparación. Las entradas son frecuencias, no porcentajes, probabilidades, tasas ni totales marginales. Todas deben ser enteros positivos. Introducir directamente las cuatro frecuencias conjuntas observadas evita las ambigüedades que aparecen al reconstruir una tabla desde porcentajes redondeados.

Interprete la estimación y el error estándar

El valor log_odds_ratio devuelto es ln((a × d) / (b × c)), expresado en la escala del logaritmo natural. Los valores de esta escala son simétricos respecto de cero, lo que facilita su uso en regresión, metaanálisis y construcción de intervalos de Wald. Si necesita la razón de momios ordinaria, eleve e al logaritmo obtenido. El campo standard_error contiene la estimación asintótica convencional sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d). Esta cantidad describe la incertidumbre muestral en la escala logarítmica, no en la escala ordinaria. Para formar un intervalo de confianza aproximado suele sumarse y restarse al logaritmo un valor crítico elegido multiplicado por el error estándar; si se desea el intervalo de la razón de momios, se exponencian después ambos extremos. La calculadora devuelve deliberadamente las dos cantidades básicas sin elegir un nivel de confianza ni afirmar significación estadística. La interpretación depende también del diseño del estudio, los supuestos de muestreo, la confusión, la dependencia entre observaciones y la pertinencia de la razón de momios como medida del efecto.

Tenga en cuenta las celdas nulas y los límites prácticos

Todas las celdas deben ser mayores que cero. Si alguna vale cero, uno de los productos cruzados desaparece o un término recíproco se hace infinito; por tanto, el logaritmo de la razón de momios sin corrección y su error estándar quedan indefinidos o son infinitos. La calculadora devuelve un error de entrada en vez de aplicar silenciosamente una corrección de continuidad. Correcciones como sumar una mitad a cada celda modifican el estimando y deben elegirse de manera explícita dentro del plan de análisis, no ocultarse en una calculadora general. Las tablas dispersas también requieren cautela aunque ninguna celda sea exactamente cero: el error estándar mostrado se basa en una aproximación asintótica que puede rendir mal con frecuencias muy pequeñas o tablas muy desequilibradas. Para un análisis confirmatorio, valore un método exacto, un modelo penalizado o asesoramiento estadístico especializado. La implementación calcula el logaritmo de cada celda por separado, en lugar de multiplicar primero los productos cruzados, para reducir desbordamientos evitables con frecuencias grandes. Es determinista, no realiza solicitudes de red, no almacena la tabla y produce el mismo resultado numérico con las mismas cuatro entradas en el navegador y en la API.