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Defina o schema, receba os dados

Faz raspagem de dados em JSON estruturado com contrato fixo: você define o schema — os campos e os tipos que espera — e a extração devolve o conteúdo da página encaixado exatamente nesse molde. É a opção certa quando o resultado alimenta um sistema que não tolera surpresa de formato.

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O schema é o contrato

Você declara uma vez o formato de saída: nome_produto como texto, preco como número, disponivel como booleano. A partir daí, toda resposta chega nesse exato molde — mesmo que as páginas de origem sejam bagunçadas e diferentes entre si. Quem integra sabe o valor disso: o código que consome o resultado não precisa de tratamento defensivo para cada variação, porque a variação morre na extração. A página muda; o contrato, não.

Como definir bons campos

Três hábitos pagam a conta. Nomes claros e específicos: preco_vista diz mais que valor. Tipos corretos: preço como número (não texto), datas em formato consistente — o que evita conversão suja rio abaixo. E campos opcionais para o que nem toda página tem: se o parcelamento às vezes não existe, deixe o schema admitir o vazio em vez de forçar um valor. Quando a página não traz um campo, ele volta nulo ou vazio conforme o combinado — nunca preenchido por invenção.

Schema ou descrição livre

As duas extrações com IA se complementam. A descrição livre é ótima para explorar: você pede em português e vê o que sai, ajustando o pedido em minutos. O schema é para produção: quando o JSON entra direto no banco, no ERP ou no fluxo automatizado, o formato garantido elimina uma classe inteira de bugs de integração. Um caminho comum é começar na descrição livre e, estabilizado o caso de uso, travar o contrato num schema.

Custo

US$ 0,046 por chamada mais US$ 0,0145 por URL — o mesmo patamar da extração com descrição livre, porque o motor é o mesmo: navegador real renderizando a página e modelo de IA preenchendo os campos. Cem páginas processadas contra o mesmo schema custam cerca de US$ 6,05. Limite de 30 segundos de carregamento por página, cobrança por uso, preço publicado.

Direto para o ERP

A TecnoSul Soluções Digitais alimenta o ERP de um cliente com dados de páginas de produtos de terceiros. O schema garante que preco chega sempre como número e disponivel sempre como booleano — a importação nunca mais quebrou por formato.

Comparador que unifica operadoras

Um site de comparação de planos coleta preço, franquia e condições nas páginas de operadoras diferentes. Cada uma publica de um jeito; o schema devolve todas no mesmo molde, e a tabela comparativa se monta sozinha.

Enriquecimento de leads B2B

Uma equipe comercial em São Paulo processa o site institucional de cada lead e extrai segmento, cidade e porte no formato exato do CRM. O vendedor abre a ficha já preenchida, no padrão da casa.

O que acontece quando a página não tem um dos campos?

O campo volta vazio ou nulo, conforme o schema definir — jamais preenchido com um valor inventado. Formato garantido não significa dado fabricado.

Que tipos posso usar no schema?

Os tipos usuais de JSON: texto, número, booleano, listas e objetos aninhados. É o suficiente para modelar de um card de produto a uma ficha completa.

Isso substitui um rastreador de site?

Não — aqui você extrai de URLs que já conhece. Descobrir as páginas de um site percorrendo os links é trabalho do rastreamento, que é outra ferramenta do KIT.

Por que o preço é igual ao da extração com IA livre?

Porque o trabalho de máquina é o mesmo — navegador renderizando e modelo lendo a página: US$ 0,046 por chamada mais US$ 0,0145 por URL. O schema muda a forma da resposta, não o custo de produzi-la.

É confiável para rodar sem supervisão?

O formato, sim — é garantido pelo schema. O conteúdo merece as validações de sanidade de toda extração automática: faixa de valores, campos obrigatórios, amostragem periódica. Estrutura estável não dispensa bom senso operacional.

E se as páginas tiverem dados pessoais? Como fica a LGPD?

A ferramenta processa o que você manda, sob seu comando — na relação com os titulares, o controlador do uso é você. Extrair dados pessoais em escala exige base legal: trate esse cenário com o cuidado (e o jurídico) que ele pede.

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/web/scrape-schema

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/web/scrape-schema \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://ejemplo.com"}'
{
  "url": "https://ejemplo.com"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "web.scrape_schema",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

por chamadaUS$ 0,046
por URLUS$ 0,0145

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

timeout_sec30
max_crawl_pages25
HTTPCódigoO que significa
401unauthorizedToken ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
402insufficient_balanceSaldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
404unknown_typeEsse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
429rate_limitedMuitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
422task_failedA tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

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