ForHosting KIT · Ler texto de imagem (OCR)

Converter manuscrito em texto

Ferramenta para converter texto manuscrito em digital: você fotografa a página escrita à mão, envia pela API e recebe a transcrição em texto editável. Pensada para quem acumula cadernos de aula, fichas antigas, atas e anotações que precisam entrar no computador — e ninguém tem coragem de redigitar. O recurso está em beta.

● Betapor imagemUS$ 0,010

Executar — US$ 0,010 + US$ 0,0575/imagem Ver a API

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Da caligrafia ao texto: o que esperar

Letra de mão não é fonte de impressora, e é honesto dizer isso logo: a qualidade da transcrição depende da legibilidade do original. Uma letra de forma caprichada sai quase perfeita; uma cursiva corrida, com abreviações pessoais, pode voltar com trechos errados ou marcados como ilegíveis. O motor visual entende o contexto da frase — o que ajuda muito a decifrar palavras duvidosas —, mas não faz milagre com garranchos que nem o autor entende. Trate o resultado como um rascunho avançado: 90% do trabalho de digitação feito, restando uma revisão rápida.

Fotografando o caderno do jeito certo

A foto pesa mais aqui do que em texto impresso. Abra bem a página e evite a curvatura junto à espiral do caderno, que distorce as linhas. Luz natural lateral funciona melhor que flash, porque o brilho do flash apaga o traço de lápis e de caneta clara. Fotografe uma página por imagem, de frente, preenchendo o quadro. Tinta azul ou preta sobre papel claro é o cenário ideal; lápis fraco e caneta gel colorida sobre papel pautado escuro pedem mais luz. Cada imagem aceita até 25 MB — resolução alta é bem-vinda.

Um recurso em beta — o que isso significa

Reconhecimento de manuscrito é a fronteira mais difícil do OCR, e preferimos ser transparentes: esta capacidade está em fase beta. Ela funciona e já resolve casos reais, mas a taxa de acerto varia mais do que na leitura de texto impresso, e o comportamento com caligrafias muito particulares ainda está sendo calibrado. Na prática, isso quer dizer: revise o resultado antes de usar em documento importante e conte com melhorias contínuas. O preço não muda por ser beta — US$ 0,010 por chamada mais US$ 0,0575 por imagem, publicado e sem surpresa.

Casos de uso

Cadernos de aula viram material de estudo

Um estudante de medicina fotografa os cadernos do semestre e transcreve as anotações para montar resumos digitais com busca — anos de aula deixam de morar numa pilha de espiral.

A caderneta de fiado entra no sistema

A Padaria Pão Dourado Ltda. manteve por anos uma caderneta de fiado escrita à mão. Fotografou as páginas, transcreveu os registros e migrou tudo para uma planilha, sem redigitar cliente por cliente.

Receitas da família preservadas

Márcia Regina Oliveira digitalizou o caderno de receitas da avó — páginas amareladas, letra cursiva dos anos 1970 — e agora a família inteira tem o acervo em texto, compartilhado no grupo.

Atas e listas de presença de associação

Uma associação de moradores em Porto Alegre transcreve atas de reunião e listas de presença manuscritas para manter o histórico oficial em formato digital pesquisável.

Perguntas frequentes

Letra de médico tem chance?

Depende do médico. Falando sério: caligrafias extremamente corridas ou abreviadas são o pior cenário e podem voltar com muitos trechos incertos. O motor usa o contexto para deduzir palavras, o que salva bastante coisa, mas receitas e prontuários críticos exigem conferência humana sempre.

Cursiva e letra de forma são tratadas igual?

As duas são aceitas, mas a letra de forma rende transcrições visivelmente melhores. Cursiva regular e espaçada funciona bem; cursiva emendada e apressada aumenta a taxa de erro.

E quando a transcrição vem com erro?

Revise antes de usar — essa é a recomendação padrão enquanto o recurso está em beta. O custo por imagem é baixo justamente para caber uma segunda tentativa com foto melhor quando o resultado não convencer.

Aceita texto em português com acentuação manuscrita?

Sim, e esse é um diferencial importante: til, cedilha e acentos escritos à mão são reconhecidos e aplicados na transcrição, em vez de ignorados como em OCRs genéricos.

Qual é o preço e em que moeda?

US$ 0,010 pela chamada mais US$ 0,0575 por imagem transcrita, sempre em dólares americanos. Sem cadastro e sem plano: você paga pelo que enviar, via PayPal, e pode falar com uma pessoa por WhatsApp ou e-mail se preferir acertar antes.

Minhas anotações pessoais ficam guardadas em algum servidor?

A imagem enviada é utilizada apenas para gerar a transcrição que você recebe. Diários, cadernos e fichas costumam ser conteúdo íntimo ou sensível — o processamento acontece a seu pedido e o material não é reaproveitado para nenhum outro fim, em linha com a LGPD.

Para desenvolvedores — acesso via API

Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting

Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.

Chame do seu código

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/ocr/handwriting", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Exemplo de requisição

{
  "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
}

Exemplo de resposta

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "ocr.handwriting",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.

Preço

por chamadaUS$ 0,010

por imagemUS$ 0,0575

Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.

Limites

`max_mb`	25
`max_pages`	10

Erros

HTTP	Código	O que significa
`401`	`unauthorized`	Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo.
`404`	`unknown_type`	Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo.
`429`	`rate_limited`	Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo.
`422`	`task_failed`	A tarefa falhou do nosso lado. Você não paga nada por ela.

Ver a documentação completa do KIT →