Nächstes Spaced-Repetition-Intervall berechnen

Er nutzt die bekannte Multiplikationsregel einfacher Spaced-Repetition-Systeme und rundet das Ergebnis mit der von Ihnen gewählten Genauigkeit. Die deterministische Ausgabe enthält Eingaben und Formel und eignet sich deshalb für Lernwerkzeuge, Karteikartenplaner, Tabellen und prüfbare Lernabläufe. Für eine Berechnung sind weder Konto noch Netzwerkabfrage, Uhrzugriff oder verborgenes Lernprofil erforderlich.

Geben Sie Vorintervall und Leichtigkeitsfaktor ein

Beginnen Sie mit der Anzahl der Tage zwischen den beiden letzten geplanten Wiederholungen. Tragen Sie diesen Wert als previous_interval_days ein. Er kann ganzzahlig sein, etwa 6, oder einen Bruchteil enthalten, wenn Ihre Anwendung feiner plant. Geben Sie danach ease_factor an, also den Multiplikator, den Ihr Lernsystem nach der letzten Wiederholung gewählt hat. Ein Faktor über 1 verlängert den Abstand, ein Faktor unter 1 verkürzt ihn. Beispielsweise ergeben 6 Tage und der Faktor 2.5 vor dem Runden 15 Tage. Beide Werte müssen endlich und positiv sein. Der Rechner leitet den Faktor bewusst nicht aus Note, Schaltfläche, Fehlerzahl oder Antwortzeit ab, weil diese Regeln je nach System variieren. Er führt genau einen transparenten Planungsschritt mit bereits von Ihrer Anwendung bestimmten Werten aus. Das Ergebnis lässt sich dadurch in einem SDK, einer Tabelle, einem Testdatensatz oder Queue-Worker reproduzieren, ohne einen vollständigen Karteikartenalgorithmus zu kopieren oder undokumentierte Standardwerte zu verwenden.

Verstehen Sie Multiplikation und Rundung

Die Berechnung multipliziert previous_interval_days mit ease_factor. Anschließend wird das Ergebnis auf decimal_places gerundet; der Standardwert ist 2, erlaubt sind 0 bis 6. Wählen Sie 0, wenn Ihr Planer nur ganze Kalendertage speichert, oder mehr Genauigkeit, wenn eine weitere Schicht Tagesbruchteile in Stunden oder Zeitstempel umwandelt. Die Rundung erfolgt genau einmal nach der Multiplikation, damit Zwischenkürzungen einen langen Lernplan nicht unbemerkt verkürzen. Die Antwort wiederholt previous_interval_days, ease_factor, decimal_places und die Formel zusammen mit next_interval_days. Dadurch erklären sich Protokolle selbst und eine Planungsentscheidung bleibt von einer Anzeigeumrechnung unterscheidbar. Der Rechner erzwingt keinen Mindestabstand von einem Tag: Ein kleines gültiges Produkt kann unter einem Tag bleiben. Ebenso fügt er keine Boni, Obergrenzen, Zufallsabweichungen, Verspätungskorrekturen oder besonderen Erstwiederholungsschritte hinzu. Falls Ihr Produkt solche Regeln nutzt, wenden Sie sie ausdrücklich an und dokumentieren Sie sie getrennt. Gleiche JSON-Eingaben erzeugen stets gleiche JSON-Ausgaben.

Nutzen Sie das Ergebnis in einem dauerhaften Lernablauf

Behandeln Sie next_interval_days als Planungsintervall und nicht als Kalenderdatum. Die aufrufende Anwendung kann es zum Abschlusszeitpunkt der letzten erfolgreichen Wiederholung addieren und selbst über Zeitzonen, Wochenenden, versäumte Sitzungen oder Tagesgrenzen entscheiden. Diese Fähigkeit liest nie das aktuelle Datum; dieselbe Anfrage ändert sich daher nicht, nur weil sie später ausgeführt wird. Speichern Sie in einem Karteikartendienst das Intervall gemeinsam mit Bewertung und Faktor, die es erzeugt haben. Diese kleine Prüfspur macht spätere Änderungen nachvollziehbar. Berechnen Sie in einer Schulübersicht Stapel erst, nachdem jeder Lerndatensatz auf die vorgesehenen Werte geprüft wurde. Vergleichen Sie bei einer Tabellenmigration die zurückgegebenen Formelfelder mit vorhandenen Spalten, bevor Sie Altdaten ersetzen. Die Browserversion unterstützt manuelle Kontrollen; die API kostet $0.002 pro erfolgreichem Element, wenn Automatisierung denselben deterministischen Vertrag benötigt. Beheben Sie Validierungsfehler, statt sie still durch eine Standardlernregel zu ersetzen.