ForHosting KIT · Bilder bearbeiten & analysieren

Gesichter auf Fotos automatisch verpixeln

Dieses Werkzeug aus dem KIT findet Gesichter auf einem Foto von selbst und verpixelt sie, ohne dass Sie jedes Gesicht einzeln markieren. Die Erkennung dient ausschließlich der Anonymisierung: Sie identifiziert niemanden und erstellt keine biometrischen Profile. Geeignet für Fotos von Veranstaltungen, Schulen oder belebten Straßen.

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Führen Sie dies mit Ihrem Konto auf unseren Servern aus. Kostenlose Tools laufen in Ihrem Browser; dieses wird zum oben genannten Preis von Ihrem KIT-Guthaben abgebucht.

Automatische Erkennung, auch bei vielen Gesichtern

Auf einem Gruppenfoto oder dem Bild eines belebten Platzes jedes Gesicht einzeln zu markieren wäre kaum machbar. Hier findet die Erkennung die Gesichter selbstständig, auch im Hintergrund und bei kleiner Größe, und verpixelt sie in einem einzigen Arbeitsschritt. Das ist der Unterschied zum manuellen Verpixeln eines einzelnen Bereichs: Bei vielen Personen im Bild spart Ihnen die automatische Erkennung die gesamte Handarbeit und die Gefahr, ein Gesicht zu übersehen.

Nur zur Anonymisierung, nicht zur Identifizierung

Das System erkennt lediglich, dass sich an einer Stelle ein Gesicht befindet, um es abzudecken, mehr nicht. Es identifiziert nicht, um wen es sich handelt, vergleicht das Gesicht nicht mit anderen Fotos und erstellt keine biometrischen Daten. Nach dem Vorgang bleibt nur ein Bild mit verpixelten Gesichtern übrig – ein wichtiger Punkt, wenn Sie mit der Privatsphäre anderer arbeiten und ehrlich sagen können möchten, dass niemand erfasst oder profiliert wird.

Wann sich der automatische Weg lohnt

Ein Foto einer Veranstaltung, einer Schulklasse oder einer belebten Straße online zu zeigen bedeutet meist, Gesichter von Personen sichtbar zu machen, die dem nie zugestimmt haben. Die automatische Verpixelung erlaubt Ihnen, das Bild trotzdem zu verwenden – auf der Website, in sozialen Netzwerken, in einem gedruckten Artikel –, ohne diejenigen erkennbar zu machen, die zufällig im Bildausschnitt gelandet sind, ohne gefragt zu werden.

Wie die Erkennung abläuft und was sie kostet

Die Gesichtserkennung nutzt ein Modell, das auf unseren Systemen läuft: Das Foto wird dafür hochgeladen, verarbeitet und danach gelöscht, es bleibt nicht auf unseren Servern liegen. Anders als bei Werkzeugen, die Metadaten direkt im Browser auslesen, entsteht hier durch die Analyse ein Preis pro Bild. Nutzbar über die Website für einzelne Fotos oder per API, wenn Sie regelmäßig größere Mengen bearbeiten.

Anwendungsfälle

Fotos einer Firmenfeier

Die Weber Metallbau GmbH möchte Bilder der Weihnachtsfeier auf der Website zeigen. Sie verpixelt die Gesichter der Mitarbeitenden ohne unterschriebene Einverständniserklärung und veröffentlicht die Fotos ohne Bedenken.

Ein Klassenfoto für den Jahresbericht

Eine Schule dokumentiert einen Ausflug, die Fotos zeigen viele Kinder. Mit der automatischen Gesichtsverpixelung erzählt das Bild den Tag, ohne die Kinder erkennbar zu machen.

Straßenfotos für einen Reiseblog

Ein Reiseblog veröffentlicht Aufnahmen eines belebten Marktes. Die Passantinnen und Passanten werden verpixelt, das Bild bleibt lebendig, aber niemand ist identifizierbar.

Häufige Fragen

Erkennt das Werkzeug, um welche Personen es sich handelt?

Nein. Es erkennt nur, wo sich ein Gesicht befindet, um es zu verpixeln – es identifiziert die Person nicht, vergleicht sie nicht mit anderen Bildern und erstellt keine biometrischen Profile. Die Erkennung dient ausschließlich der Anonymisierung.

Was, wenn ein Gesicht nicht erkannt wird?

Das kann bei sehr kleinen, seitlich aufgenommenen oder verschatteten Gesichtern vorkommen. Prüfen Sie das Ergebnis immer vor der Veröffentlichung; ein übersehenes Gesicht lässt sich zusätzlich manuell mit dem Werkzeug zum Verpixeln eines einzelnen Bereichs abdecken.

Was kostet die automatische Gesichtsverpixelung?

$0.010 pro Anfrage zuzüglich $0.0625 pro Bild, da die Erkennung ein eigenes Analysemodell nutzt. Sie zahlen nur für die Fotos, die Sie tatsächlich verarbeiten.

Wo landet das Foto, das ich hochlade?

Es wird ausschließlich zur Verarbeitung auf unsere Systeme geladen und danach gelöscht. Anders als bei Werkzeugen, die im Browser laufen, erfordert die Gesichtserkennung eine Verarbeitung auf unseren Servern.

Werden auch Kfz-Kennzeichen mit verpixelt?

Nein, dieses Werkzeug ist auf Gesichter spezialisiert. Für Kennzeichen gibt es ein eigenes Werkzeug mit demselben Anonymisierungsansatz.

Welche Bildformate werden unterstützt?

JPG, PNG und WebP bis 15 MB und 12 Megapixel pro Bild. Die Datei kommt im selben Format zurück, das Sie hochladen.

Für Entwickler — API-Zugang

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

Endpunkt

POSThttps://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

Aufruf aus Ihrem Stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/image/blur-faces", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Beispiel-Anfrage

{
  "image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
}

Beispiel-Antwort

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "image.blur_faces",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Preis

pro Anfrage$0.010

pro Bild$0.0625

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

Limits

`max_mb`	15
`max_megapixels`	12

Fehler

HTTP	Code	Bedeutung
`401`	`unauthorized`	Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
`402`	`insufficient_balance`	Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
`404`	`unknown_type`	Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
`429`	`rate_limited`	Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
`422`	`task_failed`	Die Aufgabe ist fehlgeschlagen und wird nicht berechnet.

Vollständige KIT-Dokumentation lesen →