Simulare protanomalia su un colore
La protanomalia è una forma comune di tricromazia anomala in cui i coni a lunghezza d'onda lunga (L) della retina presentano sensibilità ridotta alla luce rossa.
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Designer, revisori di accessibilità e docenti spesso necessitano di un'anteprima rapida e deterministica di come un colore di marca, una serie di grafico o uno stato di interfaccia possa apparire quando la discriminazione del rosso si indebolisce — non protanopia completa, bensì una miscela parziale tra visione normale e proiezione protanica. Questo strumento per simulare la protanomalia su un colore accetta un colore hex o RGB più una severità opzionale da zero a uno, converte il colore nello spazio dei coni LMS, applica parzialmente una trasformata protanica in stile Viénot che ricostruisce il canale L da M e S, riconverte in RGB e restituisce l'hex simulato, i canali e la stringa CSS. Severità zero lascia il colore invariato; severità uno approssima la protanopia completa; il valore predefinito di zero virgola sei modella una protanomalia moderata tipica. Lo stesso algoritmo puro alimenta il widget gratuito del browser e il percorso API, così i token di design e i controlli automatici di contrasto non divergono mai sul campione filtrato.
Come si usa
Inserisci i dati nel modulo qui sopra. Lo strumento li controlla prima del calcolo e mostra il risultato nella stessa pagina.
Controlla i dati
Segui le etichette e le unità indicate per ogni campo. Se manca qualcosa o un valore non è ammesso, la pagina indica cosa correggere.
Ripeti il calcolo o automatizzalo
Usa lo strumento web per controlli singoli e l’API quando vuoi integrare la stessa capacità in un flusso automatizzato.
Casi d'uso
Ottieni subito una risposta
Inserisci una serie di valori e visualizza il risultato senza preparare un foglio di calcolo o uno script.
Confronta gli scenari
Modifica un valore alla volta e ripeti il calcolo per capire cosa cambia il risultato.
Automatizza le attività ripetute
Usa l’API quando lo stesso calcolo deve essere eseguito nel tuo prodotto o flusso.
Domande frequenti
Cos'è la protanomalia e come viene simulata qui?
La protanomalia è sensibilità ridotta del cono L (rosso). Questo strumento mappa RGB in LMS, ricostruisce L da M e S come in una proiezione protanica, mischia con l'LMS originale secondo la severità e riconverte in RGB.
Cosa fa il parametro severity?
Severity è un peso di miscela in [0, 1]. 0 restituisce il colore originale; 1 applica la proiezione di protanopia completa; il predefinito 0.6 modella una protanomalia moderata tipica. Alias: amount, strength, severity.
Quali formati di colore sono accettati?
Hex (#RGB o #RRGGBB), CSS rgb()/rgba(), testo r,g,b semplice, oppure interi r, g, b separati 0–255. Colore assente o non valido fallisce con invalid_input.
È un test medico o diagnostico?
No. È un'approssimazione ingegneristica per anteprime di design e didattica, non una valutazione clinica della visione dei colori.
Quanto costa il simulatore di colore protanomalia?
Lo strumento nel browser è gratuito. Le richieste API usano il saldo KIT prepagato a $0.002 per chiamata riuscita; l'input non valido non viene fatturato.
Per sviluppatori — accesso via API
Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.
Endpoint
Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.
Chiamala dal tuo stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanomaly \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"color":"#e74c3c","hex":"valor-ejemplo"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanomaly", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"color": "#e74c3c",
"hex": "valor-ejemplo"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanomaly",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"color": "#e74c3c",
"hex": "valor-ejemplo"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanomaly", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"color":"#e74c3c","hex":"valor-ejemplo"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"color":"#e74c3c","hex":"valor-ejemplo"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/color/sim-protanomaly", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Esempio di richiesta
{
"color": "#e74c3c",
"hex": "valor-ejemplo"
}Esempio di risposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "color.sim_protanomaly",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.
Prezzi
Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.
Errori
| HTTP | Codice | Significato |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività. |
404 | unknown_type | Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta. |
429 | rate_limited | Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo. |