Regolare la temperatura colore

Stima la temperatura colore correlata, applica la variazione calda o fredda richiesta e restituisce guadagni RGB normalizzati. Lei può usarli in un flusso colore a luce lineare per ottenere un bilanciamento del bianco riproducibile senza caricare l’immagine. Il calcolo è deterministico e ogni richiesta API costa $0.002.

Prepari un valore RGB medio rappresentativo

Inizi dalla media aritmetica di ciascun canale sRGB a 8 bit nei pixel che devono rappresentare la correzione. Inserisca avg_r, avg_g e avg_b nella scala da 0 a 255. La media dell’intera immagine è adatta a fotografie illuminate uniformemente, lotti di prodotti, miniature e anteprime automatiche. Se però il soggetto ha un colore dominante, la media di una zona neutra può descrivere l’illuminazione meglio dell’intero fotogramma. Una parete rossa o un oceano blu può dominare la media globale anche quando il bilanciamento del bianco è già corretto. Il calcolatore non esamina i pixel, non identifica oggetti neutri e non separa la luce dal colore del soggetto: usa esattamente il riepilogo fornito. Una media totalmente nera viene rifiutata perché non contiene cromaticità utile a stimare la temperatura. Sono respinti anche numeri non finiti e valori esterni all’intervallo a 8 bit. Mantenga invariato il metodo di campionamento in tutto il lotto per ottenere correzioni confrontabili.

Scelga lo spostamento Kelvin e comprenda il modello

Inserisca shift_kelvin come variazione relativa, non come destinazione assoluta. Un valore positivo aumenta la temperatura stimata e genera una correzione più fredda; uno negativo la riduce e genera una correzione più calda. Sono ammessi spostamenti da -10,000 a 10,000 Kelvin e il risultato deve restare tra 1,000 e 40,000 Kelvin. Il calcolo linearizza i canali sRGB medi, li converte nella cromaticità CIE XYZ e stima la temperatura correlata con l’approssimazione cubica di McCamy. Valuta poi curve RGB deterministiche di corpo nero alle temperature stimata e finale. Il rapporto tra i due punti di bianco diventa un insieme di guadagni normalizzati affinché il verde sia uno. È un’approssimazione tecnica, non una misura spettrale. La temperatura correlata è più significativa vicino al luogo planckiano, quindi una media molto satura offre solo una stima orientativa. Il metodo e le temperature restituiti rendono esplicita questa ipotesi e permettono di documentare ogni serie di guadagni.

Applichi i moltiplicatori senza danneggiare l’immagine

Applichi red_multiplier, green_multiplier e blue_multiplier ai valori RGB in luce lineare, non direttamente ai numeri di canale a 8 bit codificati con gamma. Un flusso affidabile decodifica sRGB in luce lineare, moltiplica ogni canale per il relativo guadagno, gestisce i valori oltre la gamma visibile con esposizione o mappatura tonale e ricodifica in sRGB. Moltiplicare direttamente i byte può sembrare accettabile per piccoli cambiamenti, ma non conserva la relazione corretta tra luce e valori registrati. Il verde è normalizzato a uno, quindi il risultato esprime il bilanciamento cromatico e non una variazione generale dell’esposizione. Rosso o blu possono superare uno e causare ritagli nelle alte luci; elabori in virgola mobile o con profondità sufficiente prima dell’esportazione. Verifichi immagini rappresentative prima di trattare una raccolta, soprattutto se la media deriva da scene colorate. L’API costa $0.002 per richiesta, mentre il calcolatore web esegue localmente la stessa operazione deterministica.