ForHosting KIT · Ricerca semantica

Fai domande ai tuoi documenti

rag.answer prende una domanda in linguaggio naturale, la confronta con un indice già costruito e formula una risposta scritta partendo dai documenti trovati — non un elenco di risultati da aprire uno per uno, ma una frase che risponde davvero alla domanda posta, basata solo sul tuo materiale.

● Stabileper richiesta + per query$0.003

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Una risposta, non un elenco da sfogliare

La ricerca semantica restituisce documenti; rag.answer va un passo oltre e legge i documenti più pertinenti per formulare direttamente una risposta scritta in italiano, come farebbe un collega che ha già letto tutto l'archivio al posto tuo con calma. Utile quando la domanda ha una risposta precisa nascosta in mezzo a molte pagine, non quando serve semplicemente esplorare liberamente l'archivio disponibile.

La risposta si basa solo sui tuoi documenti

Il motore non inventa: cerca prima nell'indice creato con index_text, index_document o index_url, poi costruisce la risposta usando solo quel materiale specifico già indicizzato in precedenza dal cliente stesso, senza aggiunte. Se la domanda riguarda qualcosa che non è presente nei documenti indicizzati, la risposta lo segnala apertamente invece di inventare un contenuto plausibile ma falso, cosa che non facciamo mai.

Serve comunque un indice pronto

Come la ricerca semantica, rag.answer interroga un indice già costruito: prima carichi e indicizzi i tuoi documenti con lo strumento adatto al tipo di contenuto trattato, poi puoi cominciare subito a fare domande dirette e specifiche. Senza un indice pronto non c'è materiale su cui basare la risposta, e lo strumento semplicemente non funziona a vuoto senza contenuti disponibili da consultare.

Prezzo per domanda

$0.003 a richiesta più $0.015 ogni 1.000 token elaborati per formulare la risposta, in dollari: leggermente più alto della sola ricerca, perché il motore non si limita a trovare i documenti, ma li legge e scrive davvero la risposta. Se ti serve anche sapere da quale documento arriva ogni singola affermazione, esiste rag.answer_sources, pensato apposta per citare le fonti usate.

Casi d'uso

Le circolari dello Studio Commercialista Bianchi

Un collaboratore chiede “qual è la scadenza per il modello Redditi 2026” e ottiene la risposta esatta letta direttamente dalla circolare interna, senza dover aprire il documento.

I capitolati tecnici di Tecnoedil Verona

Un capocantiere chiede “quale spessore di isolante prevede il capitolato per il tetto” e riceve la risposta precisa, estratta dal documento tecnico caricato mesi prima.

Il catalogo di Rossi & Figli S.r.l.

Un addetto alle vendite chiede “quali borse abbiamo disponibili sotto i cinquanta dollari” e ottiene un elenco scritto in una frase, invece di scorrere manualmente il listino.

Domande frequenti

La risposta può inventare informazioni non presenti nei documenti?

No: il motore risponde solo con il materiale trovato nell'indice. Se la domanda non trova riscontro nei documenti, lo segnala invece di inventare una risposta plausibile.

Serve prima indicizzare i documenti?

Sì, rag.answer interroga un indice già costruito con index_text, index_document o index_url: senza indice non ha materiale su cui basare la risposta.

Quanto costa fare una domanda?

$0.003 a richiesta più $0.015 ogni 1.000 token elaborati, in dollari. Costa più della sola ricerca perché il motore legge e scrive la risposta, non solo la trova.

Posso sapere da quale documento arriva la risposta?

Con rag.answer la risposta è solo testuale; se ti serve anche il riferimento preciso alla fonte, usa rag.answer_sources, pensato apposta per citare i documenti.

Funziona con domande in italiano su documenti anche in altre lingue?

Sì, il modello è multilingue: puoi fare domande in italiano anche se i documenti indicizzati sono scritti in un'altra lingua.

Devo registrarmi per usarlo?

No, si acquista direttamente senza account: PayPal o carta, e paghi solo le domande che fai davvero.

Per sviluppatori — accesso via API

Tutto quello che vedi in questa pagina è disponibile anche via API. Questa sezione è per i team che vogliono integrarlo nei propri sistemi; chi non ne ha bisogno può semplicemente usare lo strumento qui sopra.

Endpoint

POSThttps://api.kit.forhosting.com/rag/answer

Autenticazione con Bearer token: un POST mette in coda l'attività e il risultato arriva via webhook o link firmato.

Chiamala dal tuo stack

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/rag/answer \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d &#39;{"input":"…"}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/rag/answer", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "input": "…"
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/rag/answer",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ[&#39;KIT_KEY']}"},
    json={
    "input": "…"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/rag/answer", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => &#39;{"input":"…"}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"input":"…"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/rag/answer", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

Esempio di richiesta

{
  "input": "…"
}

Esempio di risposta

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "rag.answer",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

L'API è asincrona: ricevi subito un task_id e puoi fare polling fino a 1 richiesta al secondo.

Prezzi

per richiesta$0.003

per query$0.015

Prezzo pubblicato, senza token né crediti. Se l'attività fallisce, non paghi.

Limiti

`max_chunks`	10000
`max_tokens`	20000

Errori

HTTP	Codice	Significato
`401`	`unauthorized`	Chiave API mancante o non valida: controlla l'header Authorization.
`402`	`insufficient_balance`	Credito esaurito: ricarica per continuare a eseguire attività.
`404`	`unknown_type`	Tipo di attività sconosciuto: controlla il campo type della richiesta.
`429`	`rate_limited`	Troppe richieste in poco tempo: rallenta e riprova tra qualche secondo.
`422`	`task_failed`	L'attività non è andata a buon fine: non ti viene addebitato nulla.

Leggi la documentazione completa del KIT →