Difuminar matrículas
Una matrícula es una vía directa a la identidad de una persona en la mayoría de las jurisdicciones, y aparece en el fondo de muchas más fotos de las que nadie planea: cocheras, escenas de calle, fotogramas de dashcam, entradas de propiedades. Este endpoint encuentra cada placa de una imagen por sí solo y la difumina, para que el vehículo pueda quedarse en la foto y su dueño no pueda rastrearse a partir de ella.
Ejecútela online
Ejecute esto en nuestros servidores con su cuenta. Las herramientas gratuitas corren en su navegador; esta cobra de su saldo del KIT según el precio de arriba.
La placa que nadie pensó fotografiar
La mayoría de las matrículas expuestas no son el motivo de la foto, sino algo incidental que queda en una cochera, un estacionamiento o una calle detrás de lo que realmente se fotografiaba. Esa naturaleza incidental es justo por qué el tapado manual falla en cualquier volumen: nadie revisa mil fotos inmobiliarias buscando una placa en la esquina de una toma de cochera, así que o se pasa por alto o todo el flujo se vuelve lentísimo. La detección automática elimina esa disyuntiva.
Quién necesita placas fuera de cuadro
Portales inmobiliarios que publican fotos exteriores y de cochera donde queda estacionado el auto de un vecino o del vendedor, procesadores de reclamos de seguros y dashcam que preparan material para un reporte que no debería exponer a otros conductores, operadores de cartografía y vista de calle que anonimizan vehículos captados incidentalmente a nivel de suelo, marketplaces de autos usados que necesitan tapar la placa del vehículo específico en venta antes de publicar la foto del anuncio.
Cómo se comporta la detección
Envía la imagen, obtiene de inmediato un task_id, y la tarea busca placas sin importar cuántos vehículos aparezcan o en qué parte del encuadre estén, difuminando cada una lo suficiente para hacer ilegibles los caracteres, mientras devuelve el resto de la foto exactamente como se envió.
Cómo encaja en un flujo de carga o publicación
Como es asíncrono y se cobra por imagen, funciona bien como un paso automático justo después de subir una foto y justo antes de mostrarla públicamente: un agente inmobiliario sube tomas exteriores, este endpoint se ejecuta sobre cada una, y solo las versiones tapadas llegan al anuncio en vivo, sin que ningún revisor tenga que buscar placas a simple vista.
Una regla puntual con alcance amplio
Los requisitos de privacidad de matrículas varían según la jurisdicción —algunas regiones tratan la placa directamente como dato personal, otras lo dejan a la política de cada plataforma— pero la respuesta práctica converge en casi todos lados en lo mismo: no publique una placa legible que no necesita mostrar, y automatizar esa revisión es mucho más confiable que confiar en que un revisor las detecte todas.
Qué puede hacer con ella
Fotos exteriores inmobiliarias
Un portal de anuncios difumina cualquier matrícula visible en fotos de cochera o de calle antes de publicar las tomas exteriores.
Reclamos de seguros y dashcam
Una aseguradora tapa las placas de otros vehículos en video de dashcam presentado como evidencia antes de compartirlo con un tercero.
Imágenes de cartografía de calle
Un operador de mapas difumina las placas captadas incidentalmente en fotografía a nivel de calle antes de publicar el material.
Anuncios de venta de autos usados
Un marketplace de autos difumina automáticamente la placa del propio vehículo del vendedor en las fotos antes de publicar el anuncio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona la API para difuminar matrículas?
Envíe un POST a /image/blur-plates con la imagen; cada placa se detecta automáticamente y la foto tapada regresa por webhook o enlace firmado, sin necesidad de coordenadas.
¿Tiene prueba gratuita?
No hay capa gratuita: las capas gratis se abusan y ralentizan a todos. El acceso funciona con un saldo prepago de ForHosting KIT: se recarga desde $10.00 (no caduca) y cada solicitud se cobra a su precio publicado, así que una llamada sin saldo devuelve HTTP 402. Sin suscripción, sin tokens ni créditos inventados, y una tarea fallida no se cobra.
¿Cómo se cobra?
$0.010 por solicitud más $0.0625 por imagen, un precio publicado y plano sin importar cuántas placas aparezcan en la foto.
¿Funciona con varios vehículos en una misma foto?
Sí, cada placa detectada en la imagen se difumina en el mismo proceso, ya sea un solo vehículo o un estacionamiento lleno.
¿Puede pasar por alto una placa?
La calidad de la detección depende del ángulo, la distancia y la resolución de la imagen, así que conviene revisar el resultado en publicaciones de alto volumen o alto impacto.
¿También difumina caras en la misma imagen?
No, este endpoint se enfoca específicamente en placas; combínelo con la API Difuminar Caras en el mismo flujo si una foto necesita ambas anonimizaciones.
¿El tapado se puede revertir?
No, el desenfoque se aplica directamente sobre los píxeles devueltos, así que los caracteres originales de la placa no se pueden recuperar del resultado.
¿Se cobra si la solicitud falla?
No. Una tarea fallida se reintenta automáticamente hasta tres veces y nunca se cobra; en su lugar recibe un error claro.
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, y pronto desde nuestra app, el email y Telegram.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/image/blur-plates \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/image/blur-plates", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/image/blur-plates",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/image/blur-plates", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"image":"https://ejemplo.com/imagen.jpg"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/image/blur-plates", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"image": "https://ejemplo.com/imagen.jpg"
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "image.blur_plates",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Límites
max_mb | 15 |
max_megapixels | 12 |
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
422 | task_failed | La tarea falló tras 3 reintentos. No se cobra. |